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DBMS > Elasticsearch vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Solr

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Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und Solr oft mit Microsoft Azure Search, MongoDB und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte146,00
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte60,22
Rang#16  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchlucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmllucene.apache.org/­solr/­resources.html
EntwicklerElasticApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20102004
Aktuelle Version7.0.0, April 20198.0.0, Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM und einem Servlet Container infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein infounterstützt 'limited query time joins'
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Community Contributed Clients
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava plugins
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjacloud/distributed (via Zookeeper)
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infoSlaves pollen in definierten Intervallen nach Änderungen am Master
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic Locking infoSolr 4
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchSolr
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Key customers
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchSolr
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Manage Elasticsearch documents with indices and shards
18. April 2019, TechTarget

Vizion.ai launches its managed Elasticsearch service
28. März 2019, TechCrunch

Elastic Common Schema enables consistent data modeling in Elasticsearch
2. April 2019, SDTimes.com

Use Elasticsearch shard allocation to distribute workload demand
18. April 2019, TechTarget

Sonic, the leightweight search engine backend with a low CPU footprint
5. April 2019, JAXenter

bereitgestellt von Google News

Solr cycle comes around to eclipse CMS | The Daily Swig
15. April 2019, The Daily Swig

Beware SoLR Power in Energy Administrations
2. April 2019, Lexology

Is Open Source Part of Your Search Stack?
17. April 2019, CMSWire

How Apache Grows the Open-Source Software Market
29. März 2019, eWeek

Activate, the Search and AI Conference, Launches 2019 Call for Submissions and Registration
2. April 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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Software QA Engineer in Test (Big Data-Cloud Logging Services)
Palo Alto Networks, Santa Clara, CA

Data Engineer (Data Science)
C.H. Robinson, Eden Prairie, MN

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Full Stack Software Engineer (Data Science)
C.H. Robinson, Eden Prairie, MN

Data Architect (Remote)
First San Francisco Partners, Remote

Internship - Data Science
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Middleware Engineer
IBM, Research Triangle Park, NC

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Intel, Phoenix, AZ

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