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DBMS > Elasticsearch vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. PostgreSQL

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Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und PostgreSQL oft mit MongoDB, MySQL und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte148,40
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte491,07
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchwww.postgresql.org
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.postgresql.org/­docs/­manuals
EntwicklerElasticPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developer
Erscheinungsjahr20101989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL
Aktuelle Version7.3.0, August 201912.1, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
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ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchPostgreSQL
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Key customers
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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2ndQuadrant: PostgreSQL Solutions for the Enterprise.
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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

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2. März 2016, Paul Andlinger

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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Exposed: Amazon Elasticsearch exposure
15. November 2019, Naked Security

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24. Oktober 2019, The Register

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22. Oktober 2019, Yahoo Finance

Adobe confirms security vulnerability in one of their Elasticsearch servers that exposed 7.5 million Creative Cloud accounts
31. Oktober 2019, Packt Hub

Elastic to Announce Second Quarter Fiscal 2020 Earnings Results on Wednesday, December 4, 2019
18. November 2019, Yahoo Finance

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Crunchy Data and Center for Internet Security Announce Benchmark Update for PostgreSQL 12
20. November 2019, Yahoo Finance

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19. November 2019, PR Web

Introducing PostgREST, a REST API for any PostgreSQL database written in Haskell
4. November 2019, Packt Hub

Crunchy Data and ORock Technologies Partnership Brings Trusted Open Source Cloud Native PostgreSQL to Federal Government
13. November 2019, AiThority

Data Base Management Systems Market 2019 Analysis and Precise Outlook - Microsoft, Software, IBM, Oracle, PostgreSQL
20. November 2019, Hitz Dairies

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