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DBMS > Elasticsearch vs. Milvus vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Milvus vs. OpenQM

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineVektor DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte138,98
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,38
Rang#189  Overall
#5  Vektor DBMS
Punkte0,60
Rang#275  Overall
#9  Multivalue DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchmilvus.iowww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerElasticRocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr201020191993
Aktuelle Version8.6, January 20232.2, November 20223.4-12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja infowith some exceptions
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rightsAccess rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchMilvusOpenQM infowird auch QM genannt
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 20k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchMilvusOpenQM infowird auch QM genannt
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Revolutionizing enterprise search: How Elasticsearch and Cisco ...
31. August 2023, SiliconANGLE News

Elastic Offers AI Assistant for AIOps to Reduce Learning Curves and ...
21. September 2023, Database Trends and Applications

Senior Data Engineer
20. September 2023, IT-Online

Does your enterprise need a vector database for LLM search?
11. September 2023, TechTalks

Somehow OpenSearch has succeeded
8. Mai 2023, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

How to Get the Right Vector Embeddings
18. September 2023, The New Stack

KX Announces KDB.AI Cloud: The Free, Smarter Vector Database ...
13. September 2023, insideBIGDATA

This AI Research Presents Lucene Integration for Powerful Vector Search with OpenAI Embeddings
4. September 2023, MarkTechPost

Rockset to boost real-time database for AI era with $44M raise
29. August 2023, VentureBeat

Google brings new AI to AlloyDB and database migration service
29. August 2023, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

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Senior Data Engineer
Epic Games, Cary, NC

Software Engineer - Community (P2P) - Cash App
Cash App, Seattle, WA

Senior Technical Support Representative
AssetWorks, Remote

Tier 1- Customer Response Engineer
Cyara, Myrtle Point, OR

Developer Advocate (SF)
Zilliz, Redwood City, CA

Azure DevOps Engineer with Milvus Database
PSRTEK, Remote

Senior Software Engineer, High Performance Computing
Zilliz, Redwood City, CA

Data Engineer
Adisys Corporation, Bellevue, WA

Staff Software Engineer, Machine Learning Platform
Zilliz, Redwood City, CA

Programmer Analyst
CHRISTIANBOOK LLC, Peabody, MA

Programmer Analyst
Christianbook, Peabody, MA

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