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DBMS > Elasticsearch vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und Microsoft Azure Cosmos DB oft mit MongoDB, Amazon DynamoDB und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte139,07
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte36,10
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerElasticMicrosoft
Erscheinungsjahr20102014
Aktuelle Version8.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJavaScript
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Netflix Built a Scalable Annotation Service Using Cassandra ...
22. Februar 2023, InfoQ.com

Breach Roundup: Ferrari, Indian Health Ministry and the NBA
23. März 2023, GovInfoSecurity.com

Elastic Reports Third Quarter Fiscal 2023 Financial Results
2. März 2023, businesswire.com

Elastic to Present in Upcoming Investor Conference
27. Februar 2023, businesswire.com

Elastic (NYSE:ESTC) Shares Sold by PDT Partners LLC
28. Februar 2023, MarketBeat

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Microsoft Introduces Azure Cosmos DB for PostgreSQL
16. Oktober 2022, InfoQ.com

Announcing the New Azure Cosmos DB Desktop Data Migration Tool - Azure Cosmos DB Blog
23. März 2023, devblogs.microsoft.com

Request access to Azure Cosmos DB previews
20. März 2023, learn.microsoft.com

Migrate data from Apache HBase to Azure Cosmos DB for NoSQL account
20. März 2023, learn.microsoft.com

Introduction/Overview - Azure Cosmos DB for MongoDB
20. März 2023, learn.microsoft.com

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