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DBMS > Elasticsearch vs. MemSQL vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. MemSQL vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storageEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument StoreSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte150,25
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,09
Rang#71  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte421,12
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchwww.memsql.comwww.mongodb.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.memsql.comdocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerElasticMemSQL Inc.MongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201020132009
Aktuelle Version7.3.0, August 20196.8, August 20194.2.2, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux info64 bit version requiredLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageyes, but no triggers and foreign keysRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaJavaScript
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency only within each nodeEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoOnly isolation level: READ COMMITEDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchMemSQLMongoDB
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
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MongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
The MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customers
» mehr
ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
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ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
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DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Weitere Ressourcen
ElasticsearchMemSQLMongoDB
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS announces UltraWarm tier for Amazon Elasticsearch Service
3. Dezember 2019, TechCrunch

AWS Bolsters Redshift, Elasticsearch Services
4. Dezember 2019, Datanami

Elasticsearch Server Exposed 1.2 Billion People Data
25. November 2019, CISO MAG

Prime Leverage: How Amazon Wields Power in the Technology World
15. Dezember 2019, The New York Times

SIEMs like a stretch: Elastic searches for cash from IT pros with security budgets
10. Dezember 2019, The Register

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Meatier MemSQL database munches more data in memory and goes faster on disk
7. Dezember 2019, Blocks and Files

Introducing MemSQL 7.0: A More Powerful, Scalable and Resilient Database
5. Dezember 2019, Business Wire

MemSQL 7.0: An all-in-one database for operational analytics and AI/ML-powered apps
9. Dezember 2019, Help Net Security

Real-time Analytics News Roundup for Week Ending December 7
8. Dezember 2019, RTInsights

insideBIGDATA Latest News - 12/5/2019
5. Dezember 2019, insideBIGDATA

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MongoDB Shares Remain Pricey Even As Growth Moderates
13. Dezember 2019, Forbes

MongoDB tops third quarter expectations
9. Dezember 2019, ZDNet

Why MongoDB Shares Jumped as Much as 10.5% This Morning, Just for a While
10. Dezember 2019, The Motley Fool

MongoDB’s CTO Eliot Horowitz on what’s new in MongoDB 4.2, Ops Manager, Atlas, and more
13. Dezember 2019, Packt Hub

MongoDB Stock Wavers On Third-Quarter Earnings Beat, Improved Outlook
10. Dezember 2019, Investor's Business Daily

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HAVI, Downers Grove, IL

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Percona, Remote

MongoDB Consultant (US) - remote
Percona, Remote

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