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DBMS > Elasticsearch vs. LeanXcale vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. LeanXcale vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineKey-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte137,15
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,39
Rang#303  Overall
#42  Key-Value Stores
#134  Relational DBMS
Punkte1,34
Rang#186  Overall
#5  Vektor DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.leanxcale.commilvus.io
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerElasticLeanXcale
Erscheinungsjahr201020152019
Aktuelle Version8.6, January 20232.2, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
Java
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchLeanXcaleMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 20k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchLeanXcaleMilvus
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Making sense of data retrieval with Elasticsearch
29. Mai 2023, MSDynamicsWorld

How to Reindex a Database in Elasticsearch
10. September 2023, hackernoon.com

Yahoo spins out Vespa, its search tech, into an independent company
4. Oktober 2023, TechCrunch

DarkBeam leaks billions of email and password combinations
27. September 2023, Security Affairs

Elastic announces AI assistant for observability, general availability of universal profiling
20. September 2023, Times of India

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Los datos lo son todo. Entrevista con Ricardo Jiménez-Peris ...
26. Oktober 2021, empresaactual.com

Red Hot: The 2021 Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape
28. September 2021, mattturck.com

Los 'cuellos de botella' en las bases de datos son historia
21. September 2017, El Mundo

Conoce a los inversores más activos de 2019
26. Januar 2020, elreferente.es

Llega a Madrid la sexta edición del South Summit
28. September 2019, elreferente.es

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How to Get the Right Vector Embeddings
18. September 2023, The New Stack

DataStax takes aim at event-driven AI with open source LangStream ...
29. September 2023, VentureBeat

Vector Databases - Basics of Vector Search and Langchain ...
30. September 2023, hackernoon.com

Qwak Elevates LLMOps, Launches Innovative Vector Store
28. September 2023, StartupHub.ai

Two Things to Keep in Mind Before You Start Building Another ...
4. Oktober 2023, Medium

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Predictive and Generative AI - Lead
Pure Storage, Santa Clara, CA

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The Travelers Companies, Inc., Hartford, CT

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