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DBMS > Elasticsearch vs. Heroic vs. Spark SQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Heroic vs. Spark SQL vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte152,16
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,27
Rang#248  Overall
#16  Time Series DBMS
Punkte16,95
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,87
Rang#165  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexspark.apache.org/­sqlwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerElasticSpotifyApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2010201420142017
Aktuelle Version7.3.0, August 20192.4.5, Februar 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaJavaScalaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchHeroicSpark SQLTigerGraph
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customers
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsMore than 400 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchHeroicSpark SQLTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Decathlon Leaks 123 Million Records via Insecure Elasticsearch Server
25. Februar 2020, Computer Business Review

Taming data transfer costs with Elasticsearch | Info
4. Februar 2020, The Guardian

Elastic Announces the General Availability of Elastic App Search on Elasticsearch Service
4. Februar 2020, Business Wire

Elastic Stack 7.6.0 Released
11. Februar 2020, Yahoo Finance

App Search on Elasticsearch Service launches
6. Februar 2020, App Developer Magazine

bereitgestellt von Google News

Databricks announces data integration partner program, touting "data lakehouse" model
24. Februar 2020, ZDNet

Spark in Big Data Clusters | Data Exposed | Data Exposed - Microsoft
5. Februar 2020, Channel 9

MR3 Unleashes Hive on Kubernetes
18. Februar 2020, Datanami

Save 97% off this Complete 2020 Python Programming Certification Bundle
10. Februar 2020, Neowin

Salary of a Data Engineer
10. Februar 2020, Analytics Insight

bereitgestellt von Google News

Virtual Roundtable Feb. 5: Updating Health Care, Pharma IT with Graph Database, Analytics
3. Februar 2020, eWeek

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Improves Its Graph Database-As-A-Service With Enhanced Performance And More Robustness
3. Dezember 2019, GlobeNewswire

TigerGraph Carves a New Niche with $32 Million Funding, Market Expansion and Latest Product Launch
27. September 2019, MarTech Series

bereitgestellt von Google News

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Apache Spark-Lead
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Data Scientist Intern
LOCKHEED MARTIN CORPORATION, Orlando, FL

Data Analytics/Graph Database Architect- Charlotte, NC
Bank of America, Charlotte, NC

Lead Data Operations Engineer
Turner, New York, NY

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

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