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DBMS > Elasticsearch vs. Heroic vs. Manticore Search vs. TigerGraph vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Heroic vs. Manticore Search vs. TigerGraph vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus SphinxA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSSuchmaschineGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte151,44
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,23
Rang#251  Overall
#16  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#286  Overall
#16  Suchmaschinen
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte22,65
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexmanticoresearch.comwww.tigergraph.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.manticoresearch.com/­latest/­html
github.com/­manticoresoftware/­manticoresearch
docs.tigergraph.comwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerElasticSpotifyManticore SoftwareVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20102014201720172005
Aktuelle Version7.3.0, August 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2kommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infovia Elasticsearchja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languageSQL-like query language (GSQL)ja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres ProtokollGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C++
Java
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinjaja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajakeineMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchHeroicManticore SearchTigerGraphVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customers
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsMore than 400 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchHeroicManticore SearchTigerGraphVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Elastic Delivers Native Kubernetes Integration For Elasticsearch
16. Januar 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Elasticsearch Database Leaks 100 GB Data of Peekaboo Moments App
14. Januar 2020, CISO MAG

Wyze Exposes User Data via Unsecured ElasticSearch Cluster
29. Dezember 2019, BleepingComputer

Elastic announces general availability of Elastic Cloud on Kubernetes
19. Januar 2020, DataCentreNews Europe

Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) 1.0 Is Now Generally Available
15. Januar 2020, Valdosta Daily Times

bereitgestellt von Google News

TigerGraph Improves Graph Database As A Service
9. Januar 2020, iProgrammer

German Digital Content Pioneer Ippen Digital Chooses TigerGraph to Deliver Personalized, Real-Time Recommendations to Customers
14. Januar 2020, Yahoo Finance

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Cloud Goes Live as Firm Raises $32M
25. September 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

Global Open-Source Database Software Market 2019-2025 | Top key players are Actian Corporation, Amazon, ArangoDB, Couch base, EnterpriseOB, FileMaker Inc., HP (Vertica System), IBM, Informatica Corporation, InterSystems
20. Januar 2020, Fusion Science Academy

US investor Dodge & Cox increases stake in Micro Focus
13. Januar 2020, The Times

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Cognizant Technology Solutions, Phoenix, AZ

DevOps Engineer - ElasticSearch/Cassandra
CrowdStrike, Remote

Apps Developer
Central Intelligence Agency, Washington, DC

Cyber Detection, Cryptography, & Threat Engineers (All Levels)
Salesforce, Herndon, VA

SRE
Kinect, Los Angeles, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
HBO, New York, NY

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Database Administrator
Domo, Inc., American Fork, UT

Database Administrator
MX, Lehi, UT

Database Migration Consultant
Amazon Web Services, Inc., United States

Junior Database Administrator
KEMET Electronics Corporation, Greenwood Village, CO

Database Developer
WebMD, New York, NY

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