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DBMS > Elasticsearch vs. Heroic vs. Manticore Search vs. Solr vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Heroic vs. Manticore Search vs. Solr vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus SphinxEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSSuchmaschineSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte151,44
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,23
Rang#251  Overall
#16  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#286  Overall
#16  Suchmaschinen
Punkte56,57
Rang#17  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexmanticoresearch.comlucene.apache.org/­solrwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.manticoresearch.com/­latest/­html
github.com/­manticoresoftware/­manticoresearch
lucene.apache.org/­solr/­resources.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerElasticSpotifyManticore SoftwareApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20102014201720042017
Aktuelle Version7.3.0, August 20198.3.1, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++JavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM und einem Servlet Container infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infovia Elasticsearchja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languagenein infounterstützt 'limited query time joins'SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres ProtokollJava API
RESTful HTTP API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinneinJava pluginsja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeinecloud/distributed (via Zookeeper)
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infoSlaves pollen in definierten Intervallen nach Änderungen am Master
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinoptimistic Locking infoSolr 4ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchHeroicManticore SearchSolrTigerGraph
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customers
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsMore than 400 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchHeroicManticore SearchSolrTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Microsoft exposes 250M customer service records via misconfigured Elasticsearch database
23. Januar 2020, SiliconANGLE

Elastic Delivers Native Kubernetes Integration For Elasticsearch
16. Januar 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Wyze exposes 2.4M customer records via unsecured Elasticsearch database
29. Dezember 2019, SiliconANGLE

Five Microsoft Elasticsearch Servers with Private Data for 250 Million People Found Unsecured Online
23. Januar 2020, Security Boulevard

Elasticsearch Database Leaks 100 GB Data of Peekaboo Moments App
14. Januar 2020, CISO MAG

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Container adoption accelerates, consulting execs say
12. Dezember 2019, TechTarget

How logic games have advanced AI thinking
3. August 2017, ComputerWeekly.com

Blue Shield agent maximizes call center efficiency, customer experience
13. August 2013, TechTarget

Cultural impacts on project management – Anglo-Saxons versus the Spanish.
31. Juli 2009, ComputerWeekly.com

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Is Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR) A Volatile Stock?
23. Januar 2020, Yahoo Finance

Do Insiders Own Shares In Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR)?
17. Januar 2020, Simply Wall St

New Research: Apache Solr Parameter Injection
14. August 2019, Security Boulevard

Exploit code published for two dangerous Apache Solr remote code execution flaws
26. November 2019, ZDNet

Apache Solr Bug Gets Bumped Up to High Severity
20. November 2019, Threatpost

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TigerGraph Improves Graph Database As A Service
9. Januar 2020, iProgrammer

German Digital Content Pioneer Ippen Digital Chooses TigerGraph to Deliver Personalized, Real-Time Recommendations to Customers
14. Januar 2020, Yahoo Finance

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

Experts talk Big Data and Analytics Trends for 2020
3. Januar 2020, Database Trends and Applications

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

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CrowdStrike, Remote

Elasticsearch Engineer
Cognizant Technology Solutions, Phoenix, AZ

DevOps/Linux SA Engineer
Leidos, Reston, VA

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Central Intelligence Agency, Washington, DC

Data Scientist
Starz, Santa Monica, CA

IT Architect
New York City DEPT OF INFO TECH & TELECOMM, Brooklyn, NY

Hadoop Solr Consultant
Frontend Arts, Salt Lake, UT

SOLR Software Engineer
O'Reilly Auto Parts, Springfield, MO

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior Quality Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

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