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DBMS > Elasticsearch vs. Heroic vs. Manticore Search vs. MarkLogic vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Heroic vs. Manticore Search vs. MarkLogic vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus SphinxOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSSuchmaschineDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte151,44
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,23
Rang#251  Overall
#16  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#286  Overall
#16  Suchmaschinen
Punkte12,36
Rang#38  Overall
#6  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte1,00
Rang#151  Overall
#11  Graph DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexmanticoresearch.comwww.marklogic.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.manticoresearch.com/­latest/­html
github.com/­manticoresoftware/­manticoresearch
docs.marklogic.comdocs.tigergraph.com
EntwicklerElasticSpotifyManticore SoftwareMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr20102014201720012017
Aktuelle Version7.3.0, August 20199.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infovia Elasticsearchja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languageja infoSQL92SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres ProtokollJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja infovia XQuery or JavaScriptja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinyes, with Range Indexesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchHeroicManticore SearchMarkLogicTigerGraph
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customers
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsMore than 400 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchHeroicManticore SearchMarkLogicTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Elastic Delivers Native Kubernetes Integration For Elasticsearch
16. Januar 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Microsoft exposes 250M customer service records via misconfigured Elasticsearch database
23. Januar 2020, SiliconANGLE

Elasticsearch Database Leaks 100 GB Data of Peekaboo Moments App
14. Januar 2020, CISO MAG

Elastic Cloud on Kubernetes Moves Into General Availability
22. Januar 2020, InfoQ.com

Wyze Exposes User Data via Unsecured ElasticSearch Cluster
29. Dezember 2019, BleepingComputer

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How logic games have advanced AI thinking
3. August 2017, ComputerWeekly.com

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Graph Database Market is Set to Show Magnificent Growth by Forecast 2024 with Focusing on Eminent Players- Amazon Web Services, Callidus Software, IBM Corp, Microsoft Corp, MarkLogic Corp, Neo4j, Oracle – Dagoretti News
22. Januar 2020, Dagoretti News

XML Databases Software Market 2020 Competitive Analysis- Altova, MarkLogic, Clusterpoint, Apache – Dagoretti News
21. Januar 2020, Dagoretti News

Data Warehouse as a Service Market Increasing Demand with Industry Professionals | Panoply Ltd, MarkLogic Corporation, MemSQL Inc., LUX Fund Technology & Solutions, Inc and More - NY Telecast 99
22. Januar 2020, NY Telecast 99

NoSQL Market Is Expected To Display High Growth In Forthcoming Period, 2020-2024: IBM Corporation, MarkLogic Corporation, Couchbase
22. Januar 2020, Fusion Science Academy

Database Management System (DBMS) Market 2020 Analysis By Major Eminent Vendors: IBM Corporation, MarkLogic, Cloudera
21. Januar 2020, Fusion Science Academy

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TigerGraph Improves Graph Database As A Service
9. Januar 2020, iProgrammer

German Digital Content Pioneer Ippen Digital Chooses TigerGraph to Deliver Personalized, Real-Time Recommendations to Customers
14. Januar 2020, Yahoo Finance

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

Experts talk Big Data and Analytics Trends for 2020
3. Januar 2020, Database Trends and Applications

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

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Microsoft, Redmond, WA

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Leidos, Reston, VA

Marklogic Developer
Frontend Arts, Cincinnati, OH

Publishing Analyst
ASTM International, Conshohocken, PA

Marklogic Analyst (Contract)
Broadridge, Brentwood, NY

ATL - Data & Analytics (DA)
Daugherty Business Solutions, Atlanta, GA

Product Developer
International Baccalaureate, Bethesda, MD

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

System Engineer, Infrastructure
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
HBO, New York, NY

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

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