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DBMS > Elasticsearch vs. HBase vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. HBase vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte150,25
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte53,46
Rang#21  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte86,05
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchhbase.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlhbase.apache.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerElasticApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201020082012
Aktuelle Version7.3.0, August 20192.2.0, Juni 20193.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoCoprocessors in Javaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinSingle row ACID (across millions of columns)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchHBaseHive
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Key customers
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr
Dremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchHBaseHive
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS announces UltraWarm tier for Amazon Elasticsearch Service
3. Dezember 2019, TechCrunch

AWS Bolsters Redshift, Elasticsearch Services
4. Dezember 2019, Datanami

Prime Leverage: How Amazon Wields Power in the Technology World
15. Dezember 2019, The New York Times

Elasticsearch Server Exposed 1.2 Billion People Data
25. November 2019, CISO MAG

An unsecured Elasticsearch server exposed 1.2 billion user records containing their personal and social information
26. November 2019, Packt Hub

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The Top Five Apache Software Projects in 2019: From Kafka to Zookeeper
11. Dezember 2019, Computer Business Review

Cloudera Extends Apache HBase To Use Amazon S3
4. Oktober 2019, iProgrammer

Apache Hadoop Developer Résumé: Show Your Ecosystem Skills
29. November 2019, Dice Insights

Alibaba Cloud Releases Alink Machine Learning Platform on GitHub
11. Dezember 2019, CDOTrends

Keeping up in real-time: Ensuring reliability across streaming and IoT applications
11. Dezember 2019, JAXenter

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Application Developer - Pricing and Risk Systems - The Options Clearing Corporation
9. Dezember 2019, Built In Chicago

Apache Hadoop Developer Résumé: Show Your Ecosystem Skills
29. November 2019, Dice Insights

Apache Hive creator's Quoble goes serverless with Quantum engine
12. Juni 2019, DevClass

Application Performance Management & Operational Intelligence for Amazon EMR
26. November 2019, DevOps.com

AI, Robotics and Data Scientist are Top Emerging Jobs in 2020
11. Dezember 2019, CDOTrends

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Synchrony, Chicago, IL

Data Architect
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Data Scientist - Image Analytics
Intel, Hillsboro, OR

Software Engineers
GuardX Inc, United States

AI researcher
Qikspace, United States

Apps Developer
Central Intelligence Agency, Washington, DC

Data Scientist
Anthem, Inc., United States

Data Architect
City of Tacoma, Tacoma, WA

Software Engineer
Pod1, Chicago, IL

Cloud Support Associate (Level 4)
Amazon.com Services, Inc., Seattle, WA

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