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DBMS > Elasticsearch vs. Greenplum

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Greenplum

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und Greenplum oft mit PostgreSQL, ClickHouse und Amazon Redshift.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte141,63
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte10,97
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchgreenplum.org
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.greenplum.org
EntwicklerElasticPivotal Software Inc.
Erscheinungsjahr20102005
Aktuelle Version8.6, January 20236.7.1, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGreenplum
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Elastic Unveils the Elasticsearch Relevance Engine for Artificial ...
23. Mai 2023, Business Wire

Elastic to power generative AI models with Elasticsearch Relevance ...
23. Mai 2023, SiliconANGLE News

Elastic democratizes generative AI for proprietary data with the ...
23. Mai 2023, KMWorld Magazine

Somehow Amazon's Open Source Fork of ElasticSearch Has ...
14. Mai 2023, Slashdot

Building A Log Analytics Solution 10 Times More Cost-Effective ...
15. Mai 2023, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Initializing a Greenplum Database System
12. Mai 2023, VMware

What Is Greenplum Database? All You Need To Know
1. November 2022, scalegrid.io

Overview of Greenplum Database Integrated Analytics
12. Mai 2023, VMware

Greenplum Database Memory Overview
12. Mai 2023, VMware

bereitgestellt von Google News

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Organized Crime and Corruption Reporting Project (OCCRP), Remote

Elasticsearch Engineer
Teknoviq Solutions, Remote

Elasticsearch Consultant
Horizon Corp, Phoenix, AZ

Elasticsearch Developer
Horizon Corp, Phoenix, AZ

Elastic Implementation Consultant
Legislative Counsel Bureau State of Nevada, Remote

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Purdue University, West Lafayette, IN

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