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DBMS > Apache Impala vs. Elasticsearch vs. GraphDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Elasticsearch vs. GraphDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEnterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,03
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte3,10
Rang#100  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchwww.ontotext.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlgraphdb.ontotext.com/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaElasticOntotextApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013201020002014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20228.6, January 202310.4, Oktober 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoElastic Licensekommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourcedOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapesja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagestored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBCSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejawell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibilitynein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoConstraint checkingnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaElasticsearchGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMSpark SQL
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr
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Choosing A Graph Data Model to Best Serve Your Use Case
27. März 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaElasticsearchGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMSpark SQL
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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13. März 2024, The New Stack

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23. Januar 2024, KMWorld Magazine

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13. Juni 2019, Markets Insider

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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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