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DBMS > Elasticsearch vs. Graph Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Graph Engine vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineGraph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte151,55
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,74
Rang#198  Overall
#16  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte6,35
Rang#59  Overall
#7  Suchmaschinen
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.graphengine.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerElasticMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201020102001
Aktuelle Version7.8.0, Juni 20203.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJava.NET and CC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM.NETFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
F#
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajanein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchGraph Engine infoformer name: TrinitySphinx
Specific characteristicsElasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the...
» mehr
Competitive advantagesOpen source Real-time indexsearch, and analysis Horizontally scalable Distributed...
» mehr
Typical application scenariosEnterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability...
» mehr
Key customersThousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft,...
» mehr
Market metricsPublic as of October 2018 Distributed workforce with 1900+ employees around the globe​...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGraph Engine infoformer name: TrinitySphinx
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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24. November 2020, Security Boulevard

Global Enterprise Search Software Market Top Manufacturers: Swiftype, Algolia, Elasticsearch, Apache Solr, SearchSpring etc.
20. November 2020, TechnoWeekly

Elastic to Present at the Barclays Global Technology, Media and Telecommunications Conference
24. November 2020, Citizentribune

Securing Beats at Scale
22. November 2020, Security Boulevard

Exposed Database Reveals 100K+ Compromised Facebook Accounts
16. November 2020, Threatpost

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Microsoft open-sources Graph Engine
9. Februar 2017, SDTimes.com

“Above the Trend Line” – Your Industry Rumor Central for 10/26/2020
26. Oktober 2020, insideBIGDATA

Intel and Katana Graph Team on Large-scale Graph Analytics
19. Oktober 2020, HPCwire

What Is Graph Analytics, And Why Is It Important?
27. Juli 2020, Analytics Insight

DataStax releases enterprise platform making graph fully native
7. April 2020, ZDNet

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How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

6 Top & Best Open source Search Engine Software for Enterprises
17. Juni 2019, H2S Media

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

eCommerce Search & Personalization
6. Mai 2018, SitePoint

Coronavirus-themed spam surged 14,000% in two weeks says IBM
30. März 2020, TechRepublic

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