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DBMS > Elasticsearch vs. Graph Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Graph Engine vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineGraph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte148,40
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,56
Rang#198  Overall
#16  Graph DBMS
#33  Key-Value Stores
Punkte7,04
Rang#49  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchwww.graphengine.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerElasticMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201020102001
Aktuelle Version7.3.0, August 20193.1.1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJava.NET and CC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM.NETFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
F#
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajanein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchGraph Engine infoformer name: TrinitySphinx
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Key customers
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Elastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGraph Engine infoformer name: TrinitySphinx
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exposed: Amazon Elasticsearch exposure
15. November 2019, Naked Security

Flippin' ECK, ours is the 'official' Elasticsearch experience for Kubernetes – Elastic
24. Oktober 2019, The Register

Elasticsearch Service Now Available on Google Cloud Marketplace
22. Oktober 2019, Yahoo Finance

Elastic to Announce Second Quarter Fiscal 2020 Earnings Results on Wednesday, December 4, 2019
18. November 2019, Yahoo Finance

Adobe confirms security vulnerability in one of their Elasticsearch servers that exposed 7.5 million Creative Cloud accounts
31. Oktober 2019, Packt Hub

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Hey, corporate types. Microsoft would really love to pick your brains about Project Cortex
5. November 2019, The Register

Practical advice for SAP Business Suite customers facing 2025 end of life
6. November 2019, Diginomica

Love lambda, love Microsoft's Graph Engine. But you fly alone
20. Februar 2017, The Register

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

Microsoft quietly delivers first preview of Graph Engine
15. Mai 2015, ZDNet

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The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

The Best Salt Lamp In 2019
17. November 2019, Best gaming pro

The Best Soil PH Meter In 2019
16. November 2019, Best gaming pro

Open Source Tools & Framework: Microservices Perspective
16. August 2019, Analytics India Magazine

eCommerce Search & Personalization
6. Mai 2018, SitePoint

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