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DBMS > Elasticsearch vs. Google Cloud Spanner

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Google Cloud Spanner

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und Google Cloud Spanner oft mit PostgreSQL, Amazon DynamoDB und Google BigQuery.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte150,32
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,24
Rang#91  Overall
#46  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchcloud.google.com/­spanner
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcloud.google.com/­spanner/­docs
EntwicklerElasticGoogle
Erscheinungsjahr20102017
Aktuelle Version7.8.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoQuery statements complying to ANSI 2011
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja infousing Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoStrict serializable isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGoogle Cloud Spanner
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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17. November 2022, The Stack

AWS CEO Adam Selipsky promises 'Zero ETL' future in re:Invent keynote
29. November 2022, The Register

Uber Reduces Logging Costs by 169x Using Compressed Log Processor (CLP)
28. November 2022, InfoQ.com

Will Elastic N.V. (ESTC) be Able to Sustain Recession?
29. November 2022, Yahoo Finance

Leaked Amazon Prime Video Server Exposed Users Viewing Habits
1. November 2022, HackRead

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Google Cloud Spanner Introduces Free Trial Instances and Fine-Grained Access Control
24. September 2022, InfoQ.com

Google rolls out cloud database innovations, including free trial instances for Spanner
15. September 2022, SiliconANGLE News

Cloud Spanner Introduces Committed Use Discounts
19. März 2022, InfoQ.com

Akamai and Macrometa In Global Data Network Hookup
10. November 2022, Datanami

Google expands Cloud Spanner database with PostgreSQL
12. Oktober 2021, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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Marriott International, Inc, Bethesda, MD

Architect - Cloud Infrastructure and Databases
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YugabyteDB, United States

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