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DBMS > Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. Memcached vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Google Cloud Datastore vs. Memcached vs. Microsoft Azure Table Storage

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreKey-Value StoreWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte134,79
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,87
Rang#78  Overall
#12  Document Stores
Punkte20,81
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte5,35
Rang#71  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchcloud.google.com/­datastorewww.memcached.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcloud.google.com/­datastore/­docsgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerElasticGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMicrosoft
Erscheinungsjahr2010200820032012
Aktuelle Version8.6, January 20231.6.25, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostet
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Propriätäres ProtokollRESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjamit Google App Engineneinnein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using Paxoskeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGoogle Cloud DatastoreMemcachedMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, insider.govtech.com

The Noonification: Effective Workarounds for SQL-Style Joins in Elasticsearch (3/24/2024)
24. März 2024, hackernoon.com

ElasticSearch Goes Deep on OpenTelemetry with eBPF Donation
13. März 2024, The New Stack

Elastic Announces 2023 Elastic Excellence Awards Winners
27. März 2024, Business Wire

Cribl forges strategic alliance with Elasticsearch for enhanced observability and AI integration
17. November 2023, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

NetApp Cloud Volumes Service datastore support for Google Cloud VMware Engine
7. Februar 2023, NetApp

3 Useful tips for using Google Cloud Datastore.
21. August 2018, hackernoon.com

Your Memories. Their Cloud.
1. Januar 2023, The New York Times

All of Google’s cloud database services are now out of beta
16. August 2016, TechCrunch

Google announces new faster API for Google Cloud Datastore
4. April 2016, 9to5Google

bereitgestellt von Google News

Amazon ElastiCache Serverless for Redis and Memcached is now available | Amazon Web Services
27. November 2023, AWS Blog

Why DDoS Threat Actors Are Shifting Their Tactics
15. März 2024, Infosecurity Magazine

Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
1. März 2018, ZDNet

What are memcached servers, and why are they being used to launch record-setting DDoS attacks?
6. März 2018, GeekWire

Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, Microsoft

Testing Precompiled Azure Functions Locally with Storage Emulator
8. März 2018, Visual Studio Magazine

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

bereitgestellt von Google News



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