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DBMS > Elasticsearch vs. GeoMesa vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. GeoMesa vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte143,75
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,15
Rang#216  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte20,07
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.geomesa.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerElasticCCRi und AndereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201020142014
Aktuelle Version8.6, January 20234.0.1, April 20233.4.0 ( 2.13), April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingabhängig von Storage layeryes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaabhängig von Storage layerkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allabhängig von Storage layer
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationabhängig von Storage layernein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGeoMesaSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Total Economic Impact™ Study Reveals 293% Three-Year ROI for ...
6. Juni 2023, Business Wire

Elastic Unveils the Elasticsearch Relevance Engine for Artificial ...
23. Mai 2023, Business Wire

Somehow Amazon's Open Source Fork of ElasticSearch Has ...
14. Mai 2023, Slashdot

Building A Log Analytics Solution 10 Times More Cost-Effective ...
15. Mai 2023, hackernoon.com

AWS OpenSearch emerges as competitor to Elasticsearch
9. Mai 2023, IT World Canada

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Big Data Processing with Apache Spark - Part 2: Spark SQL
16. April 2015, InfoQ.com

Spark SQL Explained with Examples
22. Februar 2023, sparkbyexamples.com

What is Spark SQL?
6. August 2022, Databricks

[Solved] . Task 4 (5 marks) Data processing with Spark Consider the... | CliffsNotes
5. Juni 2023, cliffsnotes.com

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2023
22. Mai 2023, Simplilearn

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GEICO, Chevy Chase, MD

Data Technology Delivery Lead
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Hiya, Seattle, WA

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