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DBMS > Elasticsearch vs. Firebase Realtime Database vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Firebase Realtime Database vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte155,76
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte17,23
Rang#38  Overall
#5  Document Stores
Punkte3,44
Rang#88  Overall
#14  Key-Value Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchfirebase.google.com/­products/­realtime-databaserocksdb.org
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasegithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerElasticGoogle infoacquired by Google 2014Facebook, Inc.
Erscheinungsjahr201020122013
Aktuelle Version7.8.0, Juni 20206.22.1, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicensekommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript
Objective-C
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjalimited functionality with using 'rules'nein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchFirebase Realtime DatabaseRocksDB
Specific characteristicsElasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the...
» mehr
Competitive advantagesOpen source Real-time indexsearch, and analysis Horizontally scalable Distributed...
» mehr
Typical application scenariosEnterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability...
» mehr
Key customersThousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft,...
» mehr
Market metricsPublic as of October 2018 Distributed workforce with 1900+ employees around the globe​...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchFirebase Realtime DatabaseRocksDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon’s Elasticsearch fork OpenSearch hits prime time
13. Juli 2021, VentureBeat

AWS Elasticsearch fork exits beta, but legal battle rages on
14. Juli 2021, TechRadar

OpenSearch, the AWS-sponsored Elasticsearch fork, reaches 1.0 milestone
13. Juli 2021, The Register

How to deploy an Elasticsearch cluster on Ubuntu Server 20.04
15. Juli 2021, TechRepublic

OpenSearch 1.0: Amazon's Elasticsearch fork is ready
14. Juli 2021, Market Research Telecast

bereitgestellt von Google News

Google Unveils New Firebase Features at Google/IO InfoQ InfoQ InfoQ
4. Juli 2021, InfoQ.com

Top 5 Advantages of Using Firebase for Mobile Apps Development
14. Juli 2021, PC Tech Magazine

Google Products & Services Data Portfolio Review 2021
2. Juli 2021, Datamation

SQL beats NoSQL, MySQL is the most popular-ADTmag
27. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

Algolia Collaborates with Firebase to Offer Database Search Globe
18. Mai 2021, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Facebook Open Sources MyRocks DB Engine And ZStandard Compression Algorithm
3. September 2016, Fossbytes

All 51 startups that debuted at Y Combinator W17 Demo Day 2
22. März 2017, TechCrunch

Alluxio Bolsters Data Orchestration for Hybrid Cloud World
11. Juli 2019, Datanami

Information Builders Bets on Kafka for Real-Time Analytics
7. Juni 2019, RTInsights

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Software Engineer
DataDog, New York, NY

Software Engineer, AR Server Infrastructure
Niantic, Sunnyvale, CA

Staff Engineer -Storage
Samsung Semiconductor, Inc., San Jose, CA

Remote Senior Software Engineer, Low Latency Applications
Amobee, Baltimore, MD

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