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DBMS > Elasticsearch vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Oracle Berkeley DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreTime Series DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte15,00
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte2,52
Rang#114  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerElasticGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr2010201220141994
Aktuelle Version8.6, January 202318.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjalimited functionality with using 'rules'neinnein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchFirebase Realtime DatabaseHawkular MetricsOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, insider.govtech.com

Elasticsearch Open Inference API Supports Cohere Rerank 3 | Business & Finance | heraldchronicle.com
11. April 2024, Winchester Herald Chronicle

Elastic Adds Support for Cohere High-Performance Embeddings
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ElasticSearch Goes Deep on OpenTelemetry with eBPF Donation
13. März 2024, The New Stack

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Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Atos cybersecurity blog: Misconfigured Firebase: A real-time cyber threat
18. Januar 2024, Atos

Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
18. März 2024, The Register

Hundreds of Google Firebase websites might have leaked data online
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Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations
19. März 2024, SC Media

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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26. Mai 2021, EurekAlert

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