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DBMS > Elasticsearch vs. FatDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. FatDB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte151,59
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,93
Rang#163  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.tigergraph.com
EntwicklerElasticFatCloud
Erscheinungsjahr201020122017
Aktuelle Version7.7.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS, GCP and Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaC#C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsLinux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchFatDBTigerGraph
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customers
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsMore than 400 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchFatDBTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Deal Alert: Get 68 Hours of Lessons on Hadoop, Elasticsearch, Python & More for Under $40
2. Juli 2020, Gadget Hacks

Unsecured Elasticsearch server breached in eight hours flat
10. Juni 2020, ComputerWeekly.com

Global Dating App Users Exposed in Multiple Security Snafus
3. Juli 2020, Infosecurity Magazine

Global Insight Engines Software Market 2020 – Microsoft, IBM, Google, iManage Work, Elasticsearch
28. Juni 2020, Galus Australis

Elastic N.V. Reports Strong Fourth Quarter and Fiscal 2020 Financial Results
3. Juni 2020, Business Wire

bereitgestellt von Google News

TigerGraph Continues Product Innovation with Newest “Graph for All” Release
16. März 2020, GlobeNewswire

TigerGraph Enhances Its Graph Database and Analytics Solution
17. März 2020, MarTech Advisor

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph 3.0 Released Delivers Advanced Graph Analytics to Everyone
16. März 2020, EnterpriseAI

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Okta, Bellevue, WA

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Denali Advanced Integration, Redmond, WA

Software Engineer
Dimagi, Massachusetts

Staff Software Engineer - Core Services
Lob, California

Jr Developer
Federal Government Experts LLC, Washington, DC

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Business Analytics Manager
U.S. Xpress Enterprises, Inc., Atlanta, GA

Full Stack Developer
Indiana University, Bloomington, IN

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Technical Writer
TigerGraph, Redwood City, CA

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