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DBMS > Elasticsearch vs. FatDB vs. Firebase Realtime Database

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. FatDB vs. Firebase Realtime Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte155,35
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte16,91
Rang#38  Overall
#5  Document Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchfirebase.google.com/­products/­realtime-database
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­database
EntwicklerElasticFatCloudGoogle infoacquired by Google 2014
Erscheinungsjahr201020122012
Aktuelle Version7.8.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaC#
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsgehostet
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#Java
JavaScript
Objective-C
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenlimited functionality with using 'rules'
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoÃœber ApplikationenCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenyes, based on authentication and database rules
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchFatDBFirebase Realtime Database
Specific characteristicsElasticsearch is an open source search and analytics engine. As the heart of the...
» mehr
Competitive advantagesOpen source Real-time indexsearch, and analysis Horizontally scalable Distributed...
» mehr
Typical application scenariosEnterprise search (search experiences for your workplace, apps, and websites), observability...
» mehr
Key customersThousands of organizations worldwide, including Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft,...
» mehr
Market metricsPublic as of October 2018 Distributed workforce with 1900+ employees around the globe​...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official managed Elasticsearch.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchFatDBFirebase Realtime Database
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Logit.io Announce Platform Support For Open Distro For Elasticsearch
21. April 2021, Container Journal

Amazon Forks Elasticsearch Rebranding It as OpenSearch
19. April 2021, InfoQ.com

Amazon Updates Its Elasticsearch Service, Begins Embrace of New Fork
28. April 2021, InfoQ.com

OpenSearch: AWS rolls out its open source Elasticsearch fork
13. April 2021, TechRepublic

Musical instrument marketplace Reverb exposes 5.6M customer records via Elasticsearch
26. April 2021, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

How FatCloud Is Bringing NoSQL To The World of Microsoft
22. November 2013, socalTech.com

bereitgestellt von Google News

Android Malware Introduced by Darknet Forum using Firebase -
15. April 2021, VENTS Magazine

Nhost is an open source Firebase rival backed by GitHub’s founders
22. April 2021, VentureBeat

This Swedish Open Source Firebase rival raises €2.5M; backers include GitHub's founders
23. April 2021, Silicon Canals

Firebase: Google Cloud’s Evil Twin – Excerpt
7. Oktober 2020, Security Boulevard

Introduction to the Firebase Database
9. März 2020, Database Journal

bereitgestellt von Google News

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Leader of Digital Monetization
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