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DBMS > Elasticsearch vs. EsgynDB vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. EsgynDB vs. VoltDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionVerteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte150,17
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,16
Rang#265  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte1,71
Rang#116  Overall
#59  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchesgyn.comwww.voltdb.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlesgyn.com/­developersdocs.voltdb.com
EntwicklerElasticEsgynVoltDB Inc.
Erscheinungsjahr201020152010
Aktuelle Version7.3.0, August 20199.0, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicensekommerziellOpen Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaJava, C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X infofor development
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Community Contributed Clients
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored ProceduresJava
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-master replication between multi datacentersMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchEsgynDBVoltDB
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Capabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
EsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Ideally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customers
» mehr
EsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
EsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchEsgynDBVoltDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Elasticsearch 7 soars with SQL, search optimizations
2. Oktober 2019, InfoWorld

AWS faces Elasticsearch lawsuit for trademark infringement
1. Oktober 2019, TechTarget

Elastic Releases Elastic Stack 7.4.0
1. Oktober 2019, Yahoo Finance

Open Source Search Firm Accuses Amazon of Trademark Infringement | The Recorder
30. September 2019, Law.com

Amazon Sued for Allegedly Infringing Elasticsearch Trademarks
30. September 2019, Bloomberg Law

bereitgestellt von Google News

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your business
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Global In-memory OLAP Database Market 2019 Revenue by:- Altibase, IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Exasol, Jedox, Kognitio, Mcobject, MemSQL
18. Oktober 2019, Global Market Journal

Big Success in In-Memory Database Market Latest Trends and Forecasting with Topmost players Microsoft, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amazon Web Services, Tableau Software
18. Oktober 2019, Market Expert

What Are the Driving Growth of In-Memory Database Market By Top Key Players Oracle Corporation, Teradata Corporation, VoltDB Inc., Microsoft Corporation, Software AG, IBM Corporation, Amazon Web Services
3. Oktober 2019, Market Report Gazette

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

VoltDB Introduces Smart Streaming Architecture for the Connected World
13. April 2019, AiThority

bereitgestellt von Google News

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Backend/Data Engineer II
TripleLift, New York, NY

Principal Developer
BNY Mellon, New York, NY

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