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DBMS > Ehcache vs. Memgraph vs. RethinkDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Memgraph vs. RethinkDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsAn open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4jDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreGraph DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,23
Rang#68  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte3,00
Rang#102  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte2,84
Rang#106  Overall
#19  Document Stores
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.ehcache.orgmemgraph.comrethinkdb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationmemgraph.com/­docsrethinkdb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookGitHubDiscord
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGMemgraph LtdThe Linux Foundation infosince July 2017Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2009201720092014
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20222.4.1, August 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell infoFree license availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei und schema-optionalschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, binary, float, bool, date, geometryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheBolt protocol
Cypher query language
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersja infoCache Event ListenersClient-side triggers through changefeedsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerSharding infodynamic graph partitioningSharding inforange basedyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta ServerMulti-source replication using RAFTSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceACID infowith snapshot isolationAtomic single-document operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoMVCC basedja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUsers, roles and permissionsja infousers and table-level permissionsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EhcacheMemgraphRethinkDBSpark SQL
Specific characteristicsMemgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
» mehr
Competitive advantagesBusiness Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
» mehr
Typical application scenariosGraph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
» mehr
Licensing and pricing modelsYou can check out our pricing model and licenses on the company website .
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheMemgraphRethinkDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
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Graph Database Market to grow at a CAGR of 19.9% from 2022 to 2027|Increased demand for low-latency queries is a ...
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5. Oktober 2016, VentureBeat

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Review: RethinkDB rethinks real-time Web apps
23. September 2015, InfoWorld

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3. April 2024, InfoWorld

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

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23. Dezember 2023, Towards Data Science

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