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Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Ignite vs. Teradata Aster vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Platform for big data analytics on multistructured data sources and typesColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,68
Rang#52  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte5,00
Rang#62  Overall
#10  Key-Value Stores
#35  Relational DBMS
Punkte22,63
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitewww.ehcache.orgignite.apache.orgwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationapacheignite.readme.io/­docswww.vertica.com/­documentation/­vertica/­9-3-x-documentation
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGApache Software FoundationTeradataVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2009201520052005
Aktuelle Version3.8.0, Juli 2019Apache Ignite 2.6Vertica Analytics Platform 9.3.x, Jänner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
DatenschemaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoin Aster File Storeja
Sekundärindizesneinjajanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)R packagesja
Triggersja infoCache Event Listenersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerShardingShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta Serveryes (replicated cache)ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.Master-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoSQL Map-Reduce Frameworkja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EhcacheIgniteTeradata AsterVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheIgniteTeradata AsterVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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2. Mai 2016, InfoQ.com

Ehcache Joins Terracotta
18. August 2009, InfoQ.com

Memcached surpasses EhCache and Coherence in Java Job Demand
13. September 2011, InfoQ.com

Hazelcast open source in-memory data grid secures $21.5 million funding, expands platform to real-time streaming data
20. Juni 2019, ZDNet

Open source Java caching vendors merge
20. August 2009, InfoWorld

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GridGain Offers New Consulting Services Packages for Apache Ignite and GridGain Community Edition
1. August 2019, GlobeNewswire

GridGain Expands Support for Apache Ignite
8. Februar 2019, Datanami

Denis Magda on Continuous Deep Learning with Apache Ignite
16. September 2019, InfoQ.com

GridGain Unveils Support Offering for Apache Ignite
5. Februar 2019, GlobeNewswire

GridGain Experts Explain In-Memory Computing Technology and Benefits, Provide Deployment Insights at Multiple Industry Events
10. September 2019, GlobeNewswire

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Teradata ports Aster analytics to Hadoop
30. August 2016, ZDNet

Teradata Aster Analytics Going Places: On Hadoop and AWS
24. August 2016, PR Newswire

An overview of the Teradata Aster Analytics platform
31. Mai 2017, TechTarget

Teradata Aster gets graph database, HDFS-compatible file store
8. Oktober 2013, ZDNet

Teradata Talks Apps, But Don't Think AppExchange
13. Februar 2015, InformationWeek

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Google completes $2 billion acquisition of big-data analytics startup Looker
13. Februar 2020, TechStartups.com

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

Reverse Circulation Canned Motor Pumps Market Insights, Status, Latest Amendments and Outlook 2020-2026
26. Februar 2020, Chronicle 99

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

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Database Administrator
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