DBMS > Ehcache vs. Firebird vs. RDF4J vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Firebird vs. RDF4J vs. Splunk

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A widely adopted Java cache with tiered storage options

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,23
Rang	#68	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	21,06
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	88,71
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

Technische Dokumentation

www.ehcache.org/documentation

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

rdf4j.org/documentation

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Terracotta Inc, owned by Software AG

Firebird Foundation

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2009

2000

Als Fork von Borlands InterBase

2004

2003

Aktuelle Version

3.10.0, Maerz 2022

5.0.0, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Initial Developer's Public License

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
PHP
Python

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PSQL

Triggers

Cache Event Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

by using Terracotta Server

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

by using Terracotta Server

Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

supports JTA and can work as an XA resource

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Atlassian asks customers to patch critical Jira vulnerability
22. Juli 2021, BleepingComputer

Cache replication
19. August 2013, Packt Hub

Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

Migration From JBoss 5 to JBoss 7: All It Takes Is 11 Easy Steps
3. Juni 2021, hackernoon.com

DZone Coding Java JBoss 5 to 7 in 11 steps
9. Januar 2014, dzone.com

bereitgestellt von Google News

Albany Firebirds single-game tickets on sale Friday
29. Februar 2024, Troy Record

8 LNG export projects in Latin America and t...
30. November 2023, BNamericas English

DoNot Team's New Firebird Backdoor Hits Pakistan and Afghanistan
23. Oktober 2023, The Hacker News

How to Run Multiple Instances of Firebird Server - opensource for you
31. August 2019, Open Source For You

Top 15 Databases to Use in 2024 and Beyond
4. Juni 2021, Appinventiv

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk