DBMS > Ehcache vs. Elasticsearch vs. GreptimeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Elasticsearch vs. GreptimeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A widely adopted Java cache with tiered storage options

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Suchmaschine
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,98
Rang	#67	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	123,81
Rang	#9	Overall
	#1	Suchmaschinen
	#1	Vektor DBMS

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#29	Time Series DBMS

Website

www.ehcache.org

www.elastic.co/elasticsearch

greptime.com

Technische Dokumentation

www.ehcache.org/documentation

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

docs.greptime.com

Entwickler

Terracotta Inc, owned by Software AG

Elastic

Greptime Inc.

Erscheinungsjahr

2009

2010

2022

Aktuelle Version

3.10.0, Maerz 2022

8.6, January 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Elastic License

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache

Java API
RESTful HTTP/JSON API

gRPC
HTTP API
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Python

Triggers

Cache Event Listeners

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

by using Terracotta Server

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

by using Terracotta Server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

supports JTA and can work as an XA resource

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Simple rights management via user accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Fig. 3 Ehcache architecture (http://ehcache.org/documentation)
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22. Juli 2021, BleepingComputer

Caching challenges and strategies
5. Dezember 2019, Amazon Web Services (AWS)

Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

How to partition Sonatype Nexus Repository: Targets, privileges, and roles
9. Februar 2010, Sonatype

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OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services

OpenSearch 3.0 hits: First major release under Linux Foundation as it battles ElasticSearch for mindshare
7. Mai 2025, devclass

Elasticsearch 7.0 rc1 releases with new allocation and security features
10. Mai 2025, Packt

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9. April 2025, Business Wire

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