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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen EXASOL und TerarkDB oft mit TiDB, Ignite und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,24
Rang#91  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#319  Overall
#50  Key-Value Stores
Websitewww.exasol.comgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcesgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerExasolTerark
Erscheinungsjahr20002016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLjanein
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLTerarkDB
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Global Main Memory Database System Market Report 2021: Top Companies SAP, MenSQL, EXASOL, Oracle, ENEA, Kognitio, Altibase, MxObject, UNICOM Systems, Software AG, IBM etc
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Exasol AG: Trading update for 2020 and outlook for 2021
23. Februar 2021, Yahoo Eurosport UK

In-memory OLAP Database Market, Top key players are- Altibase, IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Exasol, Jedox, Kognitio, Mcobject, MemSQL, MicroStrategy, SAS Institute, Teradata, Terracotta, VoltDB – NeighborWebSJ
10. Februar 2021, NeighborWebSJ

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30. April 2019, EJ Insight

A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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