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DBMS > EXASOL vs. RDF4J vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. RDF4J vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Columnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRDF StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,01
Rang#87  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Punkte22,55
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitewww.exasol.com/­en/­productsrdf4j.orgwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­community/­resourcesdocs.rdf4j.orgwww.vertica.com/­documentation/­vertica
EntwicklerExasolSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Vertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr200020042005
Aktuelle VersionVertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemajaja infoRDF Schemasja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLjaneinja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
Java
PHP
Python
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaja
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLRDF4J infoformerly known as SesameVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EXASOLRDF4J infoformerly known as SesameVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol Survey: Nearly Two Thirds of Analytics Projects Are Jeopardized Due to Poor Access to the Right Data
15. Oktober 2019, Business Wire

Exasol Teams up With Looker to Deliver Best In-Class Analytics Experience to Customers
6. November 2019, Business Wire

Nearly Three Quarters of IT Directors Say the Inability to Generate Insights Through Data Analytics Will Have a Negative Impact on Financial Performance
29. Oktober 2019, Yahoo Finance

Chief Data Officer Survey and Research Results
31. Oktober 2019, insideBIGDATA

New Survey Shows Why Making Decisions Isn't Always Easy
6. November 2019, TDWI

bereitgestellt von Google News

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

3 Data-Driven Rules For Competing With Amazon In The First-Ever Trillion-Dollar Holiday Season
12. November 2019, Forbes

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
17. September 2019, Yahoo Finance

Inside the Democrats’ Plan to Fix Their Crumbling Data Operation
2. April 2019, WIRED

Hewlett Packard Enterprise Company (HPE) and Its Rivals Financial Results Comparison
4. November 2019, MЕSА Wееkly

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