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DBMS > EXASOL vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Sphinx vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,89
Rang#89  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte31,41
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte7,26
Rang#48  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,73
Rang#177  Overall
#86  Relational DBMS
Websitewww.exasol.com/­en/­productsazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasesphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­community/­resourcesdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasesphinxsearch.com/­docsdoc.splicemachine.com
EntwicklerExasolMicrosoftSphinx Technologies Inc.John Leach
Erscheinungsjahr2000201020012014
Aktuelle VersionV123.1.1, Oktober 20182.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoextended commercial Enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Java
JRuby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLneinja infoJava
Triggersjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinneinnein infouses HBase instead
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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22. Januar 2020

What’s New in Splice Machine 3.0
15. Januar 2020

4 Mistakes to Avoid as a CIO in 2020
18. Dezember 2019

5 Ways Data Is Transforming the Insurance Industry
25. November 2019

The Perils of Modernizing SQL Apps on NoSQL
12. November 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Splice Machine Readies New Edition Of Its Distributed SQL Data Platform
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Splice Machine 3 Improves SQL Coverage
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“Above the Trend Line” – Your Industry Rumor Central for 2/17/2020
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