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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Kinetica

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Unsere Besucher vergleichen EXASOL und Kinetica oft mit Snowflake, Microsoft SQL Server und Spark SQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,65
Rang#89  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte0,72
Rang#201  Overall
#99  Relational DBMS
Websitewww.exasol.comwww.kinetica.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourceswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerExasolKinetica
Erscheinungsjahr20002012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EXASOLKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol Names Andreas Walter General Manager of North America and Asia Pacific Regions
2. Dezember 2020, Business Wire

Exasol AG trading update for Q3 2020: continued solid Annual Recurring Revenue growth
13. November 2020, Yahoo Eurosport UK

87 Percent of US Retailers Race to Achieve Faster Data-Driven Insights to Support Online Sales
26. November 2020, insideBIGDATA

Every business wants a data culture — how do you make one?
2. Dezember 2020, TechHQ

Covid-19 Impact on Main Memory Database System Market Segment Up to 2020| SAP, MenSQL, EXASOL
1. Dezember 2020, Khabar South Asia

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market Report 2020 Highlights On Future Development: Top Key players are- Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt
3. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

Global GPU Database Market By Top Key Players- GPU Database are: Kinetica Blazegraph Neo4j Omnisci Jedox Sqream Zilliz Brytlyt Nvidia Blazingdb Graphistry Heterodb Anaconda Fuzzy Logix H2o.Ai Fastdata.Io
3. Dezember 2020, Daily Research Correspondent

Global GPU Database Market 2020 Growth Analysis and Massive Trends by Premium-Insight Players:- Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt, BlazingDB, Zilliz, SQream, Jedox, HeteroDB, Blazegraph, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, Graphistry
2. Dezember 2020, Canaan Mountain Herald

Global GPU Database Market Expected to Reach Highest CAGR By 2026: Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt etc.
29. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

GPU Database Market Competitive Analysis And Forecast (2020 – 2025)|Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox
1. Dezember 2020, The Haitian-Caribbean News Network

bereitgestellt von Google News

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