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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. JaguarDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,81
Rang#88  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#348  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte20,31
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.exasol.comwww.datajaguar.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourceswww.datajaguar.com/­support.phpwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerExasolDataJaguar, Inc.Vertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr200020152005
Aktuelle Version2.9.4 September 2018Vertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRechteverwaltung mit Benutzeraccountsfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLJaguarDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, time-series data auto-aggregation
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, geospatial data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, IIVI
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLJaguarDBVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Sponsored post: How to make your CDO hire a success
4. Oktober 2021, TechCrunch

Exasol Achieves Carbon Neutrality for 2020 and Commits to a 42% Reduction in Emissions by 2030
30. September 2021, Yahoo Finance

PRESS RELEASE : EXASOL AG Announces Changes to its Leadership Structure
15. Oktober 2021, marketscreener.com

PRESS RELEASE : Exasol remains undefeated against its competitors in its peer groups in BARC's The Data Management Survey 22
23. September 2021, Marketscreener.com

Half of Active CDOs Say Organizations' Expectations of the CDO Role Are Misinformed
22. September 2021, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Vertica Accelerator is Now Available on AWS
28. September 2021, Database Trends and Applications

Vertica accelerates plunge into the cloud
29. September 2021, ZDNet

Vertica Announces General Availability of Vertica Accelerator, Its Latest SaaS Offering
1. Oktober 2021, Analytics India Magazine

Register for This Masterclass To Learn About Data Engineering
6. Oktober 2021, Analytics India Magazine

Vertica launches new analytics SaaS offering on AWS
6. Oktober 2021, IT Brief Australia

bereitgestellt von Google News

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Data Engineer
CVS Health, New York, NY

DevOps Engineer
CVS Health, Chicago, IL

Site Reliability Engineering: DevOps & Automation
Aera Technology, Austin, TX

Data Engineer (Santa Monica)
Seriously Digital Entertainment, Santa Monica, CA

Data Scientist
A10Clinical, Duluth, GA

Technical Writer at Vertica
Vertica, Boston, MA

Database Administrator
MedeAnalytics, Remote

Database Engineer at Vertica -(REMOTE / WORK FROM HOME)
Vertica, California

Senior Lead Database Engineer
S&P Global, Boulder, CO

Senior Lead Database Engineer
S&P Global, Charlottesville, VA

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