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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. JaguarDB vs. Netezza vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,04
Rang#87  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#334  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte19,61
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,24
Rang#107  Overall
#52  Relational DBMS
Websitewww.exasol.com/­en/­productswww.datajaguar.comwww.ibm.com/­analytics/­netezzawww.snowflake.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­community/­resourceswww.datajaguar.com/­support.phpdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerExasolDataJaguar, Inc.IBMSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr2000201520002014
Aktuelle Version2.9.4 September 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoIn Appliance inkludiertgehostet
Datenschemajajajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersjaja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjauser defined functions
Triggersjaneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLJaguarDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSnowflake
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EXASOLJaguarDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSnowflake
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Chief Data Officers, Emerging Business Leaders
15. Januar 2020, Benzinga

Real-time Analytics News Roundup for Week Ending December 21
20. Dezember 2019, RTInsights

In-memory OLAP Database Market 2020| Production-Consumption Ratio, Technology Study with Worldwide Opportunity Analysis, Forecast 2024
17. Januar 2020, Fusion Science Academy

Chief Data Officers: the future of business
13. Januar 2020, eNewsWire

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2020
14. Januar 2020, insideBIGDATA

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RIP Netezza, IBM’s FPGA-powered data warehousing dream
3. Juli 2019, The Register

NN, Inc. names veteran consultants to board of directors
13. Januar 2020, Consulting.us

Breaking through Netezza End-of-Life
30. Oktober 2018, Database Trends and Applications

Netezza SQL: GROUP_CONCAT, REPLACE and the Data Sampling Trick
31. Januar 2019, Toolbox

Netezza SQL: FIRST_VALUE IGNORE NULLS, But TEMP Table To Avoid Error
10. September 2018, Toolbox

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Enabling data-driven video streaming: A Snowflake Case Study
14. Januar 2020, CDOTrends

Aqua Data Studio Version 20.5 Introduces New Database Support
15. Januar 2020, Database Trends and Applications

I'm Obsessed With Snowflake the Albino Squirrel from Derry, NH
13. Januar 2020, wokq.com

Predictions 2020: Cloud, Kubernetes and cybersecurity will rule
28. Dezember 2019, SiliconANGLE News

2019: A Big Data Year in Review – Part Two
20. Dezember 2019, Datanami

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Defined Clarity, New York, NY

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