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DBMS > EXASOL vs. InfluxDB vs. Spark SQL vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. InfluxDB vs. Spark SQL vs. Weaviate

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.DBMS for storing time series, events and metricsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,53
Rang#93  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte24,15
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte19,47
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#311  Overall
#16  Suchmaschinen
Websitewww.exasol.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewspark.apache.org/­sqlgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
www.semi.technology/­solutions/­weaviate
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.semi.technology/­documentation/­weaviate/­current
EntwicklerExasolApache Software FoundationSeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr2000201320142017
Aktuelle Version1.8.0, April 20203.0.1, Oktober 20200.22.14, Juli 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoScalaGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsGraphQL is used as query language
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlyyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLInfluxDBSpark SQLWeaviate
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Weaviate in IEEE

Weaviate on DB-engines.com

Introduction & Demo video

FLOSS Weekly Podcast

FOSDEM 2020 video

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLInfluxDBSpark SQLWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol and Pyramid Analytics Join Forces to Put the End-User Experience Front and Center
1. Oktober 2020, Business Wire

Exasol and Nuqleous Partner to Bring Ultimate Data Analytics to Retail and Consumer Product Companies
21. Oktober 2020, Yahoo Finance

Stale Data Has No Smell — But Still Leaves A Bad Taste
1. Oktober 2020, Forbes

Exasol Research Finds 58% of Organizations Make Decisions Based on Outdated Data
29. September 2020, Business Wire

Exasol Research Finds 58 Percent of Organizations Make Decisions Based on Outdated Data
5. Oktober 2020, TDWI

bereitgestellt von Google News

How IBM's Massive POWER9 UNIX Servers Benefit from InfluxDB & Grafana
20. Oktober 2020, DevOps.com

Design an Edge System for the Cloud Native Edge Infrastructure
2. Oktober 2020, thenewstack.io

Amazon Timestream database is now generally available
1. Oktober 2020, ZDNet

Why You Should Migrate from SQL to NoSQL for Time Series Data
6. Oktober 2020, JAXenter

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

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The 16 Best Apache Spark Books on Our Reading List
1. Oktober 2020, Solutions Review

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

Jio, IBM, Microsoft, and other companies hiring data scientists right now
14. Oktober 2020, Business Insider India

The 11 Best Hadoop Books Based on Real User Reviews
2. Oktober 2020, Solutions Review

5 Key Attributes To Help Data Scientists Find The Right Company
6. Oktober 2020, Analytics India Magazine

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RiskSpan, Washington, DC

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Cognizant Technology Solutions, Santa Clarita, CA

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Sr SQL Developer
Perficient, Inc, Livonia, MI

Analytics Report Author and Analyst
Syndigo, Chicago, IL

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