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DBMS > EXASOL vs. IRONdb vs. RDF4J vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. IRONdb vs. RDF4J vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRDF StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#103  Overall
#53  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#363  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,74
Rang#206  Overall
#9  RDF Stores
Punkte23,12
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.exasol.comwww.circonus.com/­solutions/­time-series-databaserdf4j.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcesdocs.circonus.com/­irondbrdf4j.org/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerExasolCirconus LLC.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2000201720042014
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20183.3.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, in Luajanein
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodekeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter awarekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EXASOLIRONdbRDF4J infoformerly known as SesameSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Main Memory Database System Market Overview 2022-2029| Key Players –, SAP, MenSQL, EXASOL, Oracle, ENEA, Kognitio, Altibase, MxObject, UNICOM Systems, Software AG, IBM – Indian Defence News
27. Juni 2022, Indian Defence News

Analytics database vendor Exasol launches DBaaS on AWS
7. Februar 2022, TechTarget

Global Main Memory Database System Market Size in 2022 | Growth Analysis, Key Players, Share, Revenue, Trends | Regional Forecast till 2028
8. Juni 2022, Digital Journal

Exasol Announces Expanded Capabilities of Its Analytics SaaS Database, Including ETL Integration
3. Mai 2022, businesswire.com

Global In-Memory Database Market Scope with New Innovations, Regional Trends, Future Investments, Industry Growth Analysis and Demand Forecast by 2022-2029
27. Juni 2022, Digital Journal

bereitgestellt von Google News

Circonus Simplifies Monitoring & Observability for Large Enterprises
11. Mai 2022, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Novel tuning method for Spark SQL applications
16. Juni 2022, Tech Xplore

Mobilize.Net Announces SnowConvert for Apache Spark, Accelerating Migration to Snowpark
15. Juni 2022, PR Newswire

Starburst acquires Varada to accelerate data lake queries
23. Juni 2022, TechTarget

Legacy analytics tools are fighting for survival
22. Juni 2022, Analytics India Magazine

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

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Capgemini, Bristol, CT

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