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DBMS > EXASOL vs. Google Cloud Spanner vs. Kdb+ vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Google Cloud Spanner vs. Kdb+ vs. Snowflake

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Hoch performantes Time Series DBMSData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,04
Rang#87  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte1,93
Rang#113  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte5,50
Rang#58  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte2,24
Rang#107  Overall
#52  Relational DBMS
Websitewww.exasol.com/­en/­productscloud.google.com/­spannerkx.comwww.snowflake.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­community/­resourcescloud.google.com/­spanner/­docscode.kx.comdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerExasolGoogleKx Systems, a division of First Derivatives plcSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr200020172000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032014
Aktuelle Version3.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungsspracheq
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajajajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajaja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLjaja infoQuery statements complying to ANSI 2011SQL-like query language (q)ja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions
Triggersjaneinja infomittels Viewsnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierungja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.Master-Slave Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationja infousing Google Cloud Dataflownein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoStrict serializable isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLGoogle Cloud SpannerKdb+Snowflake
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLGoogle Cloud SpannerKdb+Snowflake
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Data Management in a Data-Driven World
22. Januar 2020, PR Web

Chief Data Officers, Emerging Business Leaders
15. Januar 2020, Benzinga

Data and Data Analysts Take the Lead
20. Januar 2020, eNewsWire

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2020
14. Januar 2020, insideBIGDATA

Exasol Enhances Performance, Security and Cloud Deployment with New Database Features
17. Dezember 2019, Yahoo Finance

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Striim Announces Incremental Data Capture From Google Cloud Spanner; Enhanced Delivery to Google Cloud Pub/Sub
19. November 2019, Business Wire

Optiva accelerates plan to become public cloud specialist
21. Januar 2020, Telecompaper

Google’s Cloud Spanner database adds new features and regions
19. Dezember 2018, TechCrunch

Striim Launches PaaS Solution for Real-Time Data Integration to Google Cloud Spanner
2. April 2019, PRNewswire

Making the jump to Google Cloud Spanner
22. Februar 2018, ZDNet

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MRP Welcomes Senior Vice President of Global ABM
16. Januar 2020, Valdosta Daily Times

Kx extends use of world's fastest time series database kdb+ with on-demand offering for cloud and on-premises
27. März 2018, Bobsguide

Kx Systems releases SaaS version of kdb+
27. März 2018, Finextra

DataRobot Partners with Kx to Unleash AI-Driven Solutions By Extending Time Series Capabilities
14. November 2019, Business Wire

Kx Offers Magnitude Simba-developed ODBC Connectivity for kdb+
11. April 2019, GlobeNewswire

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How This Company Drove 300% Growth in 15 Months
10. Januar 2020, Business 2 Community

Predictions 2020: Cloud, Kubernetes and cybersecurity will rule
28. Dezember 2019, SiliconANGLE News

Aqua Data Studio Version 20.5 Introduces New Database Support
15. Januar 2020, Database Trends and Applications

Aqua Data Studio Version 20.5 Introduces Support for Amazon RDS
14. Januar 2020, Yahoo Finance

Snowflake Creates the Snowflake Data Exchange
5. Juni 2019, Database Trends and Applications

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UBS, New York, NY

SENIOR kdb+ DEVELOPER
First Derivatives plc, New York, NY

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UBS, New York, NY

VP, Credit E-Trading Quant Strat
Bank of America, New York, NY

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Defined Clarity, Washington, DC

Data Modeler / Database Developer
Defined Clarity, New York, NY

Data Modeler / Database Developer
Defined Clarity, Kng of Prussa, PA

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Data Analyst
Michael Hyatt & Company, Franklin, TN

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