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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Google Cloud Datastore vs. JaguarDB vs. Netezza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,00
Rang#90  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte5,15
Rang#62  Overall
#11  Document Stores
Punkte0,00
Rang#336  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte18,38
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.exasol.com/­en/­productscloud.google.com/­datastorewww.datajaguar.comwww.ibm.com/­analytics/­netezza
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­community/­resourcescloud.google.com/­datastore/­docswww.datajaguar.com/­support.php
EntwicklerExasolGoogleDataJaguar, Inc.IBM
Erscheinungsjahr2000200820152000
Aktuelle Version2.9.4 September 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (GQL)A subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenmit Google App Engineneinja
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLGoogle Cloud DatastoreJaguarDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLGoogle Cloud DatastoreJaguarDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
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25. Mai 2020, Exchange News Direct

Explore Why Data Warehouse for HR Market 2020 Is Thriving Worldwide By 2028 | IBM, Microsoft, Oracle, Teradata, 1010data, Actian, Calpont, EMC, Exasol AG, HP, Infobright, Kognitio, SAP AG, ParAccel
4. Juni 2020, 3rd Watch News

Main Memory Database System Market is Booming Worldwide with Top Key Comapnies like SAP, Software AG, MenSQL, Oracle, ENEA, EXASOL, MxObject, Kognitio
2. Juni 2020, Newark Now

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Google Cloud and CCS enter MoU for UK cloud innovation
3. Juni 2020, Data Economy

Key-Value Stores Market In Depth Research with Industry Driving Factors, Consumer Behaviour Analysis, Future Trends, Key Players and Forecast by 2026
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Khan Academy's Scaling Story to 2.5x Traffic Using a Serverless Architecture and CDN
24. Mai 2020, InfoQ.com

Google Cloud wins “seven figure” military security contract
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Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift
28. Mai 2020, idk.dev

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27. Mai 2020, The Register

Active Data Warehousing Market 2020-2027 Covid-19 Impact on Major Companies – Netezza, Kognitio, Sybase, Oracle, Kognitio, etc.
4. Juni 2020, Farmers Ledger

Reader's storage digest: Backup, HPC storage, data lakes and more
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COVID – 19 Impact On Global Active Data Warehousing Market 2020 Analysis By Top Key Players – Teradata, Kognitio, HP, Netezza, Cloudera, IBM, Kognitio, Oracle, Sybase
25. Mai 2020, Bandera County Courier

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