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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Faircom DB vs. RDF4J vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
RDF StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,37
Rang#103  Overall
#52  Relational DBMS
Punkte0,18
Rang#333  Overall
#48  Key-Value Stores
#145  Relational DBMS
Punkte1,11
Rang#196  Overall
#9  RDF Stores
Punkte51,33
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.exasol.comwww.faircom.com/­products/­faircom-dbrdf4j.orglucene.apache.org/­solr
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourceslearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directoryrdf4j.org/­documentationlucene.apache.org/­solr/­resources.html
EntwicklerExasolFairCom CorporationSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2000197920042006
Aktuelle VersionV12, November 20209.0.0, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++JavaJava
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
OS X
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemajaschema free, schema optional, schema required, partial schema,ja infoRDF Schemasja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLjayes, ANSI SQL with proprietary extensionsneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
Java
PHP
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja info.Net, JavaScript, C/C++jaJava plugins
Triggersjajajaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).keineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDtunable from ACID to Eventually ConsistentACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLFaircom DB infoformerly c-treeACERDF4J infoformerly known as SesameSolr
Specific characteristicsAchieve Hundreds of Thousands of Transactions Per Second on A Single Database Server...
» mehr
Competitive advantagesTop Features SQL Key-value store and navigational NoSQL API Indexed binary objects...
» mehr
Typical application scenariosReal-time transaction processing solutions leverage FairCom DB because its NoSQL...
» mehr
Key customersMicrosoft, UPS, Verizon, Motorola, Commvault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
» mehr
Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of FairCom DB are flexible to meet operation requirements,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EXASOLFaircom DB infoformerly c-treeACERDF4J infoformerly known as SesameSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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FairCom, Sandy, UT

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QA Engineer (Hybrid)
FairCom, Columbia, MO

2023 PhD Graduate - Ontologist - QAI
Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL), Laurel, MD

Senior Software Engineer - Data Services
Bloomberg, New York, NY

Data Discovery Developer - Scientific Computing & Data
Mount Sinai, New York, NY

Ontologist
Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL), Laurel, MD

Solr Search Developer
Ztek Consulting, Remote

Solr Consultant
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