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DBMS > EsgynDB vs. EXASOL vs. JaguarDB vs. Netezza vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. EXASOL vs. JaguarDB vs. Netezza vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,18
Rang#263  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte2,75
Rang#88  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#339  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte17,82
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,39
Rang#100  Overall
#49  Relational DBMS
Websiteesgyn.comwww.exasol.com/­en/­productswww.datajaguar.comwww.ibm.com/­analytics/­netezzawww.snowflake.com
Technische Dokumentationesgyn.com/­developerswww.exasol.com/­en/­community/­resourceswww.datajaguar.com/­support.phpdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerEsgynExasolDataJaguar, Inc.IBMSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr20152000201520002014
Aktuelle Version2.9.4 September 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux infoIn Appliance inkludiertgehostet
Datenschemajajajajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
Lua
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjauser defined functions
Triggersneinjaneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-master replication between multi datacentersMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoHadoop integrationneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBEXASOLJaguarDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSnowflake
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EsgynDBEXASOLJaguarDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSnowflake
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
7. Juni 2019, Moneycontrol

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

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IT modernisation series - Exasol: The drive to data-driven democracy - CW Developer Network
6. April 2020, ComputerWeekly.com

65% of Data Teams Have Experienced Employee Resistance to Adopting Data-Driven Methods
31. März 2020, StreetInsider.com

Many employees still resist data-driven culture
31. März 2020, TechTarget

Global In-memory OLAP Database Market Report 2020: Industry Size, Market Status, Influencing Factors, Competition, SWOT Analysis, Outlook & 2026 Forecasts
6. April 2020, https://sciencein.me/

Current and Future Growth of In-memory OLAP Database Market by Forecast to 2024: Leading Players – Altibase, IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE
13. März 2020, Bandera County Courier

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Octopai Announces Support of Tabular on Azure Analysis Services, Netezza and Vertica
9. März 2020, MarTech Series

RIP Netezza, IBM’s FPGA-powered data warehousing dream
3. Juli 2019, The Register

Analytics Moves To The Cloud, And IBM i Data Goes With It
11. März 2020, IT Jungle

Boeing Stock Soars Even As Dow Jones Giant Shuts Down South Carolina Plant, Extends Coronavirus Closure Of Seattle-Area Factories
6. April 2020, Investor's Business Daily

Snowflake CEO Talks Cloud Amid Coronavirus
6. April 2020, Investor's Business Daily

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6. April 2020, Investor's Business Daily

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6. April 2020, Investor's Business Daily

DBSync Cloud Replication Adds Support for New Cloud Data Warehouse System
18. März 2020, PR Web

To track coronavirus, real-time data and analytics in the cloud get real
1. April 2020, SiliconANGLE

These Enterprise Tech Startups Are Hiring During COVID-19
6. April 2020, Forbes

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