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DBMS > Elasticsearch vs. EXASOL

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. EXASOL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Elasticsearch und EXASOL oft mit Snowflake, PostgreSQL und Amazon Redshift.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte160,75
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte3,53
Rang#91  Overall
#47  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.exasol.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.exasol.com/­resources
EntwicklerElasticExasol
Erscheinungsjahr20102000
Aktuelle Version7.8.0, Juni 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Lua
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorja infoHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchEXASOL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Elastic shares drop after co-founder of Banon steps down as CEO of software company
12. Januar 2022, CNBC

Qbox Joins Instaclustr, the Platform for Open Source Data
11. Januar 2022, GlobeNewswire

Enterprise Search Software Market Cumulative Impact for COVID-19 Recovery: AddSearch, FishEye, Apache Solr, Algolia, Elasticsearch, Amazon CloudSearch, iManage Work, Coveo, Clerk.io, IBM Watson Discovery, Swiftype, Inbenta, X1 Search, SLI System
27. Januar 2022, Construction News Portal

Public CIDR scan reveals scale of misconfigured AWS services – leaks of sensitive customer data
24. Januar 2022, The Stack

Amazon’s Elasticsearch fork OpenSearch hits prime time
13. Juli 2021, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Evaluate GPU vs. CPU for data analytics tasks
25. Januar 2022, TechTarget

What's Changed: 2021 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
13. Januar 2022, Solutions Review

Main Memory Database System Market SWOT Analysis,Key Indicators,Forecast 2027 : , SAP, MenSQL, EXASOL, Oracle, ENEA, Kognitio, Altibase – The Oxford Spokesman
24. Januar 2022, The Oxford Spokesman

Global Relational Database Management System Market 2021 Trending Technologies and Major Players: Oracle Corporation, Microsoft Corporation – The Oxford Spokesman
26. Januar 2022, The Oxford Spokesman

In memory OLAP Database Market Size, Trends, Growth, Analysis And Forecast – The Oxford Spokesman
25. Januar 2022, The Oxford Spokesman

bereitgestellt von Google News

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Site Reliability Engineering: DevOps & Automation
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