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DBMS > EJDB vs. Vertica vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Vertica vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoColumn orientedObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#318  Overall
#44  Document Stores
Punkte9,96
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#362  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.vertica.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdvertica.com/­documentationwakanda.github.io/­doc
EntwicklerSoftmotionsOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett PackardWakanda SAS
Erscheinungsjahr201220052012
Aktuelle Version12.0.3, Jänner 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2kommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containersnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeserverlosLinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idyesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
SekundärindizesneinNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.nein
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differencesja
Triggersneinyes, called Custom Alertsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning, hierarchical partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinno infoBi-directional Spark integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hashja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EJDBVertica infoOpenText™ Vertica™WakandaDB
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EJDBVertica infoOpenText™ Vertica™WakandaDB
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Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK
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20. März 2019, Uber

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