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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. OmniSci vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)A high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#260  Overall
#35  Document Stores
Punkte1,73
Rang#119  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#115  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteejdb.orgwww.omnisci.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.omnisci.com/­latestdocs.timescale.com
EntwicklerSoftmotionsMapD Technologies, Inc.Timescale
Erscheinungsjahr201220162017
Aktuelle VersionV4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++ and CUDAC
Server BetriebssystemeserverlosLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EJDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018TimescaleDB
Specific characteristicsTimescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source time-series database...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersComcast, Cray, Cree, DNSFilter, LAIKA, Nutanix, Sakura Internet, Schneider Electric,...
» mehr
Market metricsWith over 8.5K GitHub stars and growing, 1.8 million+ downloads, and an active Slack...
» mehr
Licensing and pricing modelsTimescaleDB comes in 3 versions, including a fully managed Cloud-hosted solution,...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EJDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018TimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Portraying breast cancers with long noncoding RNAs
2. September 2016, Science Advances

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The GPU Database Evolves Into An Analytics Platform
28. Mai 2020, The Next Platform

Rising Opportunities in GPU Database Market | • Neo4j • Anaconda • NVIDIA • Blazegraph • OmniSci
29. Mai 2020, Cole of Duty

GPU Database Market 2027| Neo4j • Anaconda • NVIDIA • Blazegraph • OmniSci • Fuzzy Logix • BlazingDB • SQream
31. Mai 2020, Cole of Duty

Global GPU Database Market Projected to Reach USD XX.XX billion by 2025- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, etc.
22. Mai 2020, Cole of Duty

Research on GPU Database Market (impact of COVID-19) 2020-2026: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j
27. Mai 2020, Bandera County Courier

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB Readies its 1.0 Launch for Primetime
13. September 2018, RTInsights

Introducing Timescale Cloud: The First Fully-Managed, Multi-Cloud Time-Series Database Service
18. Juni 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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