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DBMS > EJDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Kinetica

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen EJDB und Kinetica oft mit InfluxDB, MongoDB und SQLite.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#261  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,60
Rang#193  Overall
#93  Relational DBMS
Websiteejdb.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerSoftmotionsKinetica
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++
Server BetriebssystemeserverlosLinux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EJDBKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Portraying breast cancers with long noncoding RNAs
2. September 2016, Science Advances

bereitgestellt von Google News

Kinetica Active Analytics Platform Incorporates NVIDIA RAPIDS for Predictive Analytics
13. November 2019, Database Trends and Applications

The Kinetica Active Analytics Platform and RAPIDS Now Available on Oracle Cloud Infrastructure to Accelerate Predictive Data Analytics Performance
19. November 2019, Yahoo Finance

GPU Database Market 2018-2027 Regional Analysis, Industry Size, Emerging Trends and Top Manufacturers are Blazegraph, BlazingDB, Brytlyt, Fuzzy Logix, Jedox, Kinetica DB, Neo4j, OmniSci, SQream Technologies
10. Dezember 2019, Downey Magazine

GPU Database Market Latest Trend with Top key players: Kinetica, Omnisci, Sqream
28. November 2019, Montana Ledger

GPU Database Market Top companies- Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz
16. November 2019, News Hours Today

bereitgestellt von Google News

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Senior Data Engineer
General Dynamics Information Technology, Falls Church, VA

Principal Solutions Engineer (Federal)
Kinetica DB, Arlington, VA

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