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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Elasticsearch vs. OpenTSDB vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#258  Overall
#35  Document Stores
Punkte148,91
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte2,00
Rang#108  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,25
Rang#73  Overall
#3  Time Series DBMS
Websiteejdb.orgwww.elastic.co/­products/­elasticsearchopentsdb.netprometheus.io
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlprometheus.io/­docs
EntwicklerSoftmotionsElasticderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr2012201020112015
Aktuelle Version7.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoLGPLOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheCJavaJavaGo
Server BetriebssystemeserverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idjanumerische Daten für Metriken, Strings für TagsNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryJava API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Telnet API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infobasierend auf HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency infobasierend auf HBasekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EJDBElasticsearchOpenTSDBPrometheus
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.
» mehr
Key customers
» mehr
Market metricsMore than 400 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EJDBElasticsearchOpenTSDBPrometheus
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Portraying breast cancers with long noncoding RNAs
2. September 2016, Science Advances

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Elasticsearch Database with 42 Million Records of Iranian Citizen Found Exposed Online
7. April 2020, Security Boulevard

A hacker has wiped, defaced more than 15,000 Elasticsearch servers
5. April 2020, ZDNet

Instaclustr Offering Fully Managed Open Source Elasticsearch on AWS
30. März 2020, GlobeNewswire

Unprotected Elasticsearch Server Leaks 5 Billion Records
20. März 2020, CISO MAG

Elasticsearch database, unprotected and readily available, exposes 5 billion records
3. April 2020, TechGenix

bereitgestellt von Google News

Pinterest Switches from OpenTSDB to Their Own Time Series Database
16. September 2018, InfoQ.com

The Best 9 Database Platforms Catering to Big Data Requirements
10. März 2020, CIO East Africa

Metrics Collection and Monitoring at Robinhood Engineering
23. Mai 2017, InfoQ.com

The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Thanos - a Scalable Prometheus with Unlimited Storage
9. Juni 2018, InfoQ.com

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Upscale-Prometheus Cortex ready to spark joy in production
2. April 2020, DevClass

Periskop : SoundCloud's Exception Monitoring Service
6. April 2020, InfoQ.com

Prometheus lights up v2.17.0
25. März 2020, DevClass

Top Six Open Source Tools for Monitoring Kubernetes and Docker
9. März 2020, DevOps.com

Time-Series Databases: Toolset to Monitor IoT Data
10. März 2020, Formtek Blog

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Data Analytics Architect AWS Architect
Rexo Solutions, Lewisville, TX

Data Analytics Architect AWS Architect
Rexo Solutions,LLC, Plano, TX

Data Analytics Architect/ AWS Architect
Rexo Solutions, Evanston, IL

Senior Software Engineer, Backend Prometheus (SF)
Sysdig, San Francisco, CA

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