DBMS > EJDB vs. Elasticsearch vs. GraphDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Elasticsearch vs. GraphDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Suchmaschine
Vektor DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,10
Rang	#337	Overall
	#47	Document Stores

Punkte	134,92
Rang	#8	Overall
	#1	Suchmaschinen
	#1	Vektor DBMS

Punkte	2,72
Rang	#98	Overall
	#7	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Website

github.com/Softmotions/ejdb

www.elastic.co/elasticsearch

www.ontotext.com

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

graphdb.ontotext.com/documentation

Social network pages

Entwickler

Softmotions

Elastic

Ontotext

Erscheinungsjahr

2012

2010

2000

Aktuelle Version

8.6, January 2023

10.4, Oktober 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

Open Source

Elastic License

kommerziell

Some plugins of GraphDB Workbench are open sourced

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

serverlos

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

stored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

Java API
RESTful HTTP/JSON API

GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

well-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Constraint checking

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Default Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Ontotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr

Competitive advantages

GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr

Typical application scenarios

Metadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr

Key customers

GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr

Market metrics

GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

GraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, AWS Blog

Elasticsearch Was Great, But Vector Databases Are the Future
18. November 2024, The New Stack

Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, DevClass

The Elasticsearch cloud now subject to open-source licence
3. September 2024, TechHQ

Elasticsearch Open Inference API now Supports Google AI Studio
27. September 2024, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Semantic Web Company and Ontotext Merge to Create Knowledge Graph and AI Powerhouse Graphwise
23. Oktober 2024, PR Newswire

Semantic Web Company and Ontotext merge to form Graphwise
23. Oktober 2024, Blocks and Files

A Content Management Platform and a Graph Database Come Together in the New Company: Graphwise
28. Oktober 2024, The Recursive

Ontotext announces the immediate availability of GraphDB 10.2
8. März 2023, Martechcube

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
18. Dezember 2019, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk