DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > EDB Postgres vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. Memcached

Vergleich der Systemeigenschaften EDB Postgres vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. Memcached

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,18
Rang#122  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte8,96
Rang#48  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,32
Rang#290  Overall
#132  Relational DBMS
Punkte20,74
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Websitewww.enterprisedb.comfirebase.google.com/­products/­firestoregoogle.github.io/­lovefieldwww.memcached.org
Technische Dokumentationwww.enterprisedb.com/­docsfirebase.google.com/­docs/­firestoregithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerEnterpriseDBGoogleGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr2005201720142003
Aktuelle Version14, Dezember 20212.1.12, February 20171.6.25, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentskommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD Lizenz
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaScriptC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Propriätäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaScript.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)yes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinnein
Triggersjayes, with Cloud FunctionsUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikationkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasenein
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EDB PostgresGoogle Cloud FirestoreLovefieldMemcached
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

EDB Is Developing Its Flagship Database Into A Comprehensive Platform For Analytics, AI
27. Februar 2024, CRN

EnterpriseDB Bullish on Postgres' 2024 Potential
11. Januar 2024, Datanami

EDB Introduces Two New Ways to Get Postgres in AWS Marketplace
28. November 2023, Yahoo Finance

EDB Introduces Advanced Tools and Extensions in Postgres 16 Portfolio Release
9. November 2023, GlobeNewswire

Key new features and innovations in EDB Postgres 16
1. Dezember 2023, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
10. Mai 2023, TechCrunch

Essentials for Working With Firestore in Python | by Lynn G. Kwong
13. November 2022, Towards Data Science

Google Cloud Firestore, the serverless, NoSQL document database, is now generally available
1. Februar 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

Why DDoS Threat Actors Are Shifting Their Tactics
15. März 2024, Infosecurity Magazine

The Performance Impact Of Intel's Register File Data Sampling
15. März 2024, Phoronix

What are memcached servers, and why are they being used to launch record-setting DDoS attacks?
6. März 2018, GeekWire

Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
1. März 2018, ZDNet

Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

SingleStore logo

Build AI apps with Vectors on SQL and JSON with milliseconds response times.
Try it today.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Ontotext logo

GraphDB allows you to link diverse data, index it for semantic search and enrich it via text analysis to build big knowledge graphs. Get it free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt