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DBMS > EDB Postgres vs. Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften EDB Postgres vs. Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options, complemented by tool kits for management, integration, and migration.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.DBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,39
Rang#89  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte22,88
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitewww.enterprisedb.comcloud.google.com/­bigtablewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationwww.enterprisedb.com/­edb-docscloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerEnterpriseDBGoogle
Erscheinungsjahr200520152013
Aktuelle VersionV10, November 20171.8.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentskommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGo
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)neinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EDB PostgresGoogle Cloud BigtableInfluxDB
Specific characteristicsPostgreSQL with added Security, Performance, DBA, Developer, and Oracle compatibile...
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesComplete Postgres platform with enterprise-class Postgres, Management, Integration,...
» mehr
Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosNew applications for transactional, reporting and mixed workloads that need to integrate...
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersMasterCard, Hewlett Packard Enterprise, Ericsson, AT&T, Alibaba, Korea Telecom and...
» mehr
InfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsListed in Gartner Magic Quadrant 2013-2018 with over 4,000 customers.
» mehr
Fastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source and Commercial core based licensing.
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EDB PostgresGoogle Cloud BigtableInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

EDB Growth Accelerates With 65 Percent Increase in Subscription Revenue; 4300 Registrations for Postgres Vision
31. Juli 2020, Business Wire

EnterpriseDB Rebrands to EDB; Continues to Lead in the PostgreSQL Movement
23. Juni 2020, Business Wire

EnterpriseDB Announces Postgres Platform 12; Extends Leading Open Source Database
10. Dezember 2019, RealWire

EnterpriseDB looks to grow market for PostgreSQL
21. Februar 2020, TechTarget

Databases with meatballs - IKEA's migration from flat(pack) data model to open source Postgres
14. Juli 2020, Diginomica

bereitgestellt von Google News

Top Alternatives To Google BigQuery Data Scientist Should Know
9. August 2020, Analytics India Magazine

Why BigQuery Omni Is A Big Deal For Google Cloud Customers And Partners
19. Juli 2020, Forbes

Google Cloud rides the wave but remains a distant third place
13. Juli 2020, SiliconANGLE

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

4 tips to pick the right cloud database service
5. August 2020, TechTarget

bereitgestellt von Google News

InfluxDB Cloud now available on Microsoft Azure, Google Cloud and AWS
24. Juli 2020, Help Net Security

InfluxDB Cloud extends to Microsoft Azure Cloud — now available on all major cloud platforms
22. Juli 2020, DevOps.com

InfluxData becomes the embedded IoT database for PTC, adds Azure support
22. Juli 2020, ZDNet

Time Series Virtual Summit Speaker Spotlight: Jon Herlocker and Miroslav Malecha
15. Juli 2020, DevOps.com

Time Series Databases Software Market By Top Key Players: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, QuasarDB, Warp 10, InfluxDB
9. August 2020, Chelanpress

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eSystems Inc., Linthicum, MD

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