DBMS > DuckDB vs. NSDb vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. NSDb vs. PostgreSQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS

with pgvector extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,05
Rang	#91	Overall
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#387	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	650,90
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Website

duckdb.org

nsdb.io

www.postgresql.org

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

nsdb.io/Architecture

www.postgresql.org/docs

Entwickler

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

Erscheinungsjahr

2018

2017

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

Aktuelle Version

0.9, September 2023

16.1, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Aiven for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL for developers with 70+ extensions and flexible orchestration tools.

Implementierungssprache

C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
macOS

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC

gRPC
HTTP REST
WebSocket

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

Java
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL for developers with 70+ extensions and flexible orchestration tools.
» mehr

pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
» mehr

Instaclustr: Fully Hosted & Managed PostgreSQL
» mehr

Fujitsu Enterprise Postgres: An Enterprise Grade PostgreSQL with the flexibility of a hybrid cloud solution combined with industry leading security, availability and performance.
» mehr

Timescale: Calling all PostgreSQL users – the 2023 State of PostgreSQL survey is now open! Share your favorite extensions, preferred frameworks, community experiences, and more. Take the survey today!
» mehr

Datasentinel: Platform for Monitoring and Analyzing the performance problems of your PostgreSQL Clusters
» mehr

Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for PostgreSQL and many other database management systems.
» mehr

Redgate webinars: A series of key topics for new PostgreSQL users.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Driving the Future of PostgreSQL Adoption
15. November 2021, Umair Shahid, Percona (sponsor)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Spatial Data Management For GIS and Data Scientists
24. November 2023, iProgrammer

A Comprehensive Guide for Using DuckDB With Go
13. Juli 2023, hackernoon.com

MotherDuck's Hybrid Query Execution Enhances Real-Time Data ...
14. November 2023, The New Stack

DuckDB shuns VC breadcrumbs so support isn't all it's quacked up to be
5. Oktober 2023, The Register

In-Process Analytical Data Management with DuckDB
12. Juni 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Publikasjoner
11. Dezember 2015, NVE

bereitgestellt von Google News

Meet PGXMAN : The PostgreSQL Extension Manager
3. Dezember 2023, MarkTechPost

Git-for-Data, Version-Controlled Database Dolt Gets PostgreSQL ...
25. November 2023, InfoQ.com

Timescale Introduces Dynamic PostgreSQL, an Alternative to ...
19. November 2023, InfoQ.com

PostgreSQL Takes a New Turn
9. November 2023, The New Stack

Google AlloyDB Omni: PostgreSQL-Compatible Database for On ...
23. November 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

R/Shiny Developer
Crunch.io, Remote

Data Engineer (Secret Clearance)
1Nation, Remote

Software Engineer
Bloomfield Robotics, Pittsburgh, PA

Staff Software Engineer, Tecton Compute
Tecton, Remote

Posture Principal Engineer
Obsidian Security, Newport Beach, CA

PostGreSQL DBA
Intone Networks, Remote

Rails Developer
The Receptionist, Denver, CO

PostgreSQL DBA
Intertech, Inc, Minnesota

Sr PostgreSQL DBA
Trigint Solutions, Baltimore, MD

Full Stack Developer
Syzygy Integration, Remote

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk