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DBMS > DuckDB vs. MySQL vs. TiDB

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. MySQL vs. TiDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSTiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,44
Rang#44  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte964,98
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte3,58
Rang#73  Overall
#38  Relational DBMS
Websiteduckdb.orgwww.mysql.compingcap.com
Technische Dokumentationduckdb.org/­docsdev.mysql.com/­docdocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunPingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr201819952016
Aktuelle Version1.0.0, Juni 20249.0.0, Juli 20248.2.0, Juli 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Go, Rust
Server BetriebssystemeserverlosFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Engineja infofull support since version 6.6
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenFine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DuckDBMySQLTiDB
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Hands-On Exploratory Data Analysis with DuckDB
10. Mai 2025, Packt

Streamlining access to tabular datasets stored in Amazon S3 Tables with DuckDB | Amazon Web Services
18. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

Abusing DuckDB-WASM To Create Doom In SQL
23. April 2025, Hackaday

DuckDB project releases Local web UI, but not as open source
19. März 2025, devclass

Analyzing JSON Data with DuckDB and SQL
1. Mai 2025, KDnuggets

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MySQL at 30: Still important but no longer king
12. Mai 2025, InfoWorld

30 years of MySQL, the database that changed the world
6. Mai 2025, theregister.com

MySQL Explained: Your Guide to Mastering This Powerful Database
29. August 2024, Oracle

Migrate very large databases to Amazon Aurora MySQL using MyDumper and MyLoader
27. Februar 2025, Amazon Web Services

Build global MySQL apps using Cloudflare Workers and Hyperdrive
8. April 2025, The Cloudflare Blog

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PingCAP Unveils Major TiDB Enhancements to Power Global Scale and AI-Driven Applications
22. April 2025, GlobeNewswire

Build a data lakehouse in a hybrid Environment using Amazon EMR Serverless, Apache DolphinScheduler, and TiDB
20. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

How TiDB User Day India 2025 Sparked Conversations on the Future of Databases
5. Mai 2025, CXOToday.com

How TiDB is solving enterprise data challenges with scalability and speed
21. März 2025, YourStory.com

“TiDB supports scaling to millions of queries per second”
2. April 2025, Open Source For You

bereitgestellt von Google News



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