DBMS > DuckDB vs. Impala vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Impala vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Analytic DBMS für Hadoop

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Native XML DBMS
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,64
Rang	#98	Overall
	#50	Relational DBMS

Punkte	18,51
Rang	#37	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#399	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#24	Suchmaschinen

Website

duckdb.org

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

www.searchxml.net/category/products

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

www.searchxml.net/support/handouts

Entwickler

Cloudera

informationpartners gmbh

Erscheinungsjahr

2018

2013

2015

Aktuelle Version

0.9, September 2023

4.1.0, Juni 2022

1.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC

JDBC
ODBC

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

All languages supporting JDBC/ODBC

C++

most other programming languages supported via APIs

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

on the application server

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Database startup MotherDuck lands $52.5M to grow its DuckDB-based platform
20. September 2023, TechCrunch

MotherDuck Raises $52.5 Million Series B Funding as DuckDB ...
20. September 2023, PR Newswire

Seattle startup MotherDuck raises $52.5M at a $400M valuation to ...
20. September 2023, GeekWire

MotherDuck: Serverless Data Analytics Platform Company Raises $52.5 Million At $400 Million Valuation
29. September 2023, Pulse 2.0

Airbyte Partners with MotherDuck to Facilitate Movement of Data
20. September 2023, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera's Kudu: Like HDFS and HBase in one
28. September 2015, InfoWorld

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Top Benefits of Search Feed Monetization for Publishers and Developers
29. August 2023, Daily News Gallery

bereitgestellt von Google News

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MotherDuck, New York, NY

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MotherDuck, New York, NY

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Staff Software Engineer(Data Modeling/SQL + Visualization + Analytics)
Kivyo, Round Rock, TX

Data Visualization Analyst
Apogee Integration LLC, Chantilly, VA

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