DBMS > DuckDB vs. GridGain vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. GridGain vs. IBM Db2 Event Store

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Event Store
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,05
Rang	#91	Overall
	#47	Relational DBMS

Punkte	2,07
Rang	#147	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#68	Relational DBMS

Punkte	0,21
Rang	#351	Overall
	#3	Event Stores
	#31	Time Series DBMS

Website

duckdb.org

www.gridgain.com

www.ibm.com/products/db2-event-store

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

www.gridgain.com/docs/index.html

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

Entwickler

GridGain Systems, Inc.

IBM

Erscheinungsjahr

2018

2007

2017

Aktuelle Version

0.9, September 2023

GridGain 8.5.1

2.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

kommerziell

free developer edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java, C++, .Net

C und C++

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

through the embedded Spark runtime

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

yes (replicated cache)

Active-active shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Security Hooks for custom implementations

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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A Comprehensive Guide for Using DuckDB With Go
13. Juli 2023, hackernoon.com

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14. November 2023, The New Stack

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5. Oktober 2023, The Register

In-Process Analytical Data Management with DuckDB
12. Juni 2023, InfoQ.com

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GridGain Releases Platform v8.9 for High-Speed Analytics Across ...
12. Oktober 2023, Datanami

GridGain Names Katherine Barnhisel Rincon as Chief Marketing ...
20. Dezember 2022, GlobeNewswire

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

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21. April 2021, Blocks & Files

Smart grids vital to green energy drive
30. November 2023, Smart Energy International

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31. Mai 2018, Data Center Knowledge

Was ist IBM Db2?
20. April 2023, Storage-Insider

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15. November 2019, iThome

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